К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Modelos predictivos con Machine Learning · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Modelos predictivos con Machine Learning

Курс от Universidades Anáhuac
Средний≈ 99.6 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una comprensión integral de los modelos predictivos utilizando técnicas de Machine Learning. Los participantes aprenderán a implementar, evaluar y mejorar modelos predictivos aplicables a diversas problemáticas reales, utilizando herramientas como Python y bibliotecas especializadas.

Навыки, которые вы освоите

Regression AnalysisModel EvaluationLogistic RegressionTime Series Analysis and ForecastingPredictive ModelingData PreprocessingMachine Learning AlgorithmsClassification AlgorithmsMachine Learning MethodsMachine LearningUnsupervised LearningFeature EngineeringApplied Machine LearningStatistical ModelingForecastingModel OptimizationModel TrainingPredictive AnalyticsSupervised LearningData Modeling

Программа курса

4 модулей · 128 учебных материалов

011. Introducción a modelación de datos34 материалов

Bienvenida a la semana 1

Bienvenida a la semana 1ЧтениеIntroducción a la semana 1ВидеоContenido de la semanaЧтение

Instalando el software

Instalación de PythonВидео

Учитесь у экспертов

Eduardo Rodríguez del Angel

Преподаватель курса

Jorge Alberto Cerecedo Cordoba

Преподаватель курса

Modelos predictivos con Machine Learning
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 99.6 ч

4 модулей

Язык: Испанский

Часть программы вашего университета
Explorando JupyterВидео
Cuaderno de trabajo 1Чтение

Introducción al modelado de datos

Introducción al modelado de datosЧтениеIntroducción al modelado de datosВидеоIdentificando los tipos de modelosЧтениеIdentificando los tipos de modelosВидеоTexto: Identificando los tipos de modelosЧтениеCuestionario: Identificando los tipos de modelosЗадание

Fundamentos del Machine Learning

IntroducciónЧтениеMachine LearningВидеоMachine Learning y Regresión linealЧтениеCuestionario: Machine LearningЗаданиеNotaЧтениеTipos de aprendizajeВидеоTipos de AprendizajeЧтениеScikit-learnВидеоCuestionario: Scikit-learnЗадание

Creando nuestro primer modelo

PresentaciónЧтениеCreando nuestro primer modeloВидеоCuestionario: Creando nuestro primer modeloЗаданиеPresentaciónЧтениеMétricas de errorВидеоCuestionario: Métricas de errorЗаданиеNew ReadingЧтениеEntrenamiento y PruebaВидеоCuestionario: Entrenamiento y PruebaЗаданиеNew ReadingЧтениеCross ValidationВидеоCuestionario: Cross ValidationЗаданиеCierre de la semana 1Видео
022. Regresión y Clasificación40 материалов

Bienvenida a la semana 2

Bienvenida semana 2ЧтениеIntroducción a la semana 2ВидеоContenidos de la semana 2ЧтениеCuaderno de trabajo 2Чтение

Regresión lineal y múltiple

La Regresión y su teoríaЧтениеLa regresión y su teoríaВидеоTexto: RegresiónЧтениеCuestionario: RegresiónЗаданиеPráctica del modelo de regresiónВидеоCuestionario: Práctica del modelo de RegresiónЗаданиеRegresión múltipleЧтениеRegresión múltipleВидеоCuestionario: Regresión MúltipleЗадание

Regresión Polinomial

Regresión PolinomialЧтениеConceptos básicos de la Regresión PolinomialВидеоRegresión PolinomialЧтениеCuestionario: Conceptos básicos de la regresión polinomialЗаданиеPracticando la Regresión PolinomialВидеоCuestionario: Practicando la Regresión PolinomialЗадание

Máquina de soporte vectorial

PresentaciónЧтениеLa teoría fundamental del SVRВидеоSVRЧтениеCuestionario: La teoría fundamental de SVRЗаданиеPráctica de SVRВидеоCuestionario: Práctica de SVRЗадание

Árbol de regresión

PresentaciónЧтениеEl Árbol de Regresión y sus conceptosВидеоÁrbol de regresiónЧтениеCuestionario: El Árbol de Regresión y sus conceptosЗаданиеPracticando el Árbol de RegresiónВидеоCuestionario: Practicando el Árbol de RegresiónЗадание

Clasificación: Regresión logística y Matriz de confusión

Fundamentos de la regresión logísticaВидеоPresentaciónЧтениеClasificaciónВидеоCuestionario: ClasificaciónЗаданиеIntroducción a la matriz de confusiónВидеоMatriz de ConfusiónЧтение
033. Mejorando tus modelos25 материалов

Bienvenida a la semana 3

Bienvenida semana 3ЧтениеIntroducción a la semana 3ВидеоContenido semana 3ЧтениеCuaderno de la semana 3Чтение

Analizando la calidad de los modelos

Curvas ROCЧтениеCurvas ROCВидеоCuestionario: Curvas ROCЗаданиеPresentaciónЧтениеCurvas CAPВидеоCuestionario: Curvas CAPЗадание

Creando modelos robustos

Variables DummyЧтениеVariables DummyВидеоCuestionario: Variables DummyЗаданиеSelección de características relevantesЧтениеSelección de características relevantesВидеоCuestionario: Selección de características relevantesЗадание

Métodos de regresión y ensamble

PresentacióngЧтениеTeoría sobre métodos de regresión y ensambleВидеоCuestionario: Teoría sobre Métodos de Regresión y EnsambleЗаданиеPráctica sobre Métodos de Regresión y EnsambleВидеоCuestionario: Práctica sobre Métodos de Regresión y EnsambleЗаданиеCierre de la semana 3Видео
044. Agrupamiento y series de tiempo29 материалов

Bienvenida a la semana 4

Bienvenida semana 4ЧтениеIntroducción a la semana 4ВидеоContenido semana 4ЧтениеCuaderno de trabajo 4Чтение

Técnicas de Agrupamiento

Preparando los datos para ClusteringЧтениеPreparando los datos para ClusteringВидео¿Qué es Clustering?Чтение¿Qué es Clustering?Видеоexto: ¿Qué es Clustering?ЧтениеCuestionario: ¿Qué es Clustering?ЗаданиеK-meansЧтениеK-meansВидеоTexto: K-meansЧтениеCuestionario: K-meansЗаданиеUsando K-meansЧтениеUsando K-MeansВидеоCuestionario: Usando K-meansЗадание

Series de Tiempo

¿Qué es una serie de tiempo?Чтение¿Qué es una serie de tiempo?ВидеоTexto: ¿Qué es una serie de tiempo?ЧтениеCuestionario: ¿Qué es una serie de tiempo?ЗаданиеSeries de tiempo en la bolsa de valoresЧтениеSeries de tiempo en la bolsa de valoresВидео
Matriz de ConfusiónВидео
Cuestionario: Matriz de ConfusiónЗадание
Cierre de la semana 2Видео
Matriz de correlaciónЧтение
Matriz de correlaciónВидео
Cuestionario: Matriz de correlaciónЗадание
Cuestionario: Series de tiempo en la bolsa de valoresЗадание
Haciendo prediccionesЧтение
Haciendo prediccionesВидео
Texto: Haciendo prediccionesЧтение
Cuestionario: Haciendo prediccionesЗадание
Cierre de la semana 4Видео