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Réseaux neuronaux et Deep Learning · LearnSpace
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Réseaux neuronaux et Deep Learning

Курс от DeepLearning.AI
Средний≈ 19.8 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Vous souhaitez vous lancer dans l’IA de pointe ? Ce cours est là pour vous y aider. Les ingénieurs en Deep Learning sont très convoités et la maîtrise de ce domaine vous ouvrira de nombreuses opportunités professionnelles. Le Deep Learning est également un nouveau « superpouvoir » qui vous permettra de développer des systèmes d’IA qui n’étaient même pas envisageables il y a encore quelques années. Vous découvrirez dans ce cours les bases du Deep Learning. Une fois que vous l’aurez terminé, vous serez en mesure de : - comprendre les grandes tendances technologiques sur lesquelles repose le Deep Learning ; - développer, entraîner et utiliser des réseaux neuronaux profonds entièrement connectés ; - mettre en œuvre des réseaux neuronaux efficaces (vectorisés) ; - comprendre les principaux paramètres de l’architecture d’un réseau neuronal. Ce cours ne se limitera pas à une description rapide ou superficielle du Deep Learning, mais vous expliquera également son fonctionnement. Une fois que vous l’aurez terminé, vous serez donc en mesure de l’utiliser dans vos propres applications. En outre, si vous recherchez un poste dans l’IA, vous aurez la capacité de répondre à des questions de base posées lors d’entretiens. Il s’agit du premier cours de la Spécialisation Deep Learning.

Навыки, которые вы освоите

Artificial Neural NetworksDeep LearningComputer VisionNumPyRecurrent Neural Networks (RNNs)Model TrainingConvolutional Neural NetworksSupervised LearningArtificial IntelligenceClassification AlgorithmsMachine LearningPerformance TuningModel Optimization

Программа курса

4 модулей · 73 учебных материалов

01Introduction au Deep Learning10 материалов

Bienvenue dans la Spécialisation Deep Learning

BienvenueВидео

Introduction au Deep Learning

Qu’est-ce qu’un réseau neuronal ?ВидеоApprentissage supervisé avec des réseaux neuronauxВидеоPourquoi le Deep Learning est-il en plein essor ?Видео

Учитесь у экспертов

Andrew Ng

Instructor

Kian Katanforoosh

Senior Curriculum Developer

Younes Bensouda Mourri

Curriculum developer

Réseaux neuronaux et Deep Learning
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Обучение на Coursera

≈ 19.8 ч

4 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Украинский, Китайский (Китай), Бразильский португальский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Турецкий, Английский, Испанский, Японский

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À propos de ce coursВидео
Foire aux questionsЧтение
Ressources des coursВидео
Comment utiliser les forums de discussionЧтение

Questions d’entraînement

Introduction au Deep LearningЗадание

Héros du Deep Learning (facultatif)

Entretien avec Geoffrey HintonВидео
02Les bases des réseaux neuronaux30 материалов

La régression logistique sous forme de réseau neuronal

Classification binaireВидеоRégression logistiqueВидеоClarification sur la vidéo Fonction de coût d’une régression logistique à venirЧтениеFonction de coût d’une régression logistiqueВидеоClarification sur la vidéo Descente du gradient à venirЧтениеDescente du gradientВидеоDérivéesВидеоPlus d’exemples de dérivéesВидеоGraphe de calculВидеоDérivées avec un graphe de calculВидеоDescente du gradient d’une régression logistiqueВидеоDescente du gradient sur des exemples de mВидеоDérivation de DL/dz (lecture facultative)Чтение

Python et vectorisation

VectorisationВидеоAutres exemples de vectorisationВидеоClarification de « dz »ЧтениеVectorisation de régression logistiqueВидеоVectorisation de la sortie du gradient d’une régression logistiqueВидеоDiffusion dans PythonВидео

Questions d’entraînement

Bases des réseaux neuronauxЗадание

Devoirs de programmation

Code d’honneur du Deep LearningЧтениеDevoirs de programmation - FAQЧтениеBases de Python avec NumPy (facultatif)ЛабораторнаяBases de Python avec NumPy (facultatif)ПрограммированиеRégression logistique avec une approche de réseau neuronalЛабораторнаяRégression logistique avec une approche de réseau neuronal

Héros du Deep Learning (facultatif)

Entretien avec Pieter AbbeelВидео
03Réseaux neuronaux peu profonds17 материалов

Réseau neuronal peu profond

Vue d’ensemble des réseaux neuronauxВидеоReprésentation des réseaux neuronauxВидеоCalculer la sortie d’un réseau neuronalВидеоVectorisation sur plusieurs exemplesВидеоExplication de l’implémentation vectoriséeВидеоClarification : fonction d’activationЧтениеFonctions d’activationВидеоPourquoi avez-vous besoin de fonctions d’activation non linéaires ?ВидеоDérivées de fonctions d’activationВидеоDescente du gradient pour les réseaux neuronauxВидеоClarification à propos de l’intuition de la rétropropagation à venir (facultatif)ЧтениеIntuition de la rétropropagation (facultatif)ВидеоInitialisation aléatoireВидео

Questions d’entraînement

Réseaux neuronaux peu profondsЗадание

Devoir de programmation

Classification de données planaires avec une couche cachéeЛабораторнаяClassification de données planaires avec une couche cachéeПрограммирование

Héros du Deep Learning (facultatif)

Entretien avec Ian GoodfellowВидео
04Réseaux neuronaux profonds16 материалов

Réseau neuronal profond

Réseau neuronal profond à couche LВидеоPropagation avant dans un réseau profondВидеоClarification au sujet de la vidéo Obtenir les bonnes dimensions pour votre matriceЧтениеObtenir les bonnes dimensions pour votre matriceВидеоPourquoi des représentations profondes ?ВидеоConstitution des réseaux neuronaux profondsВидеоClarification à propos de la vidéo Propagation avant et rétropropagation à venirЧтениеPropagation avant et rétropropagationВидеоParamètres et hyperparamètresВидеоClarification au sujet de la vidéo Quel est le rapport avec le cerveauЧтениеQuel est le rapport avec le cerveau ?Видео

Questions d’entraînement

Concepts essentiels des réseaux neuronaux profondsЗадание

Devoirs de programmation

Développement de votre réseau neuronal profond : pas à pasЛабораторнаяDéveloppement de votre réseau neuronal profond : pas à pasПрограммированиеRéseau neuronal profond - ApplicationЛабораторнаяApplication d’un réseau neuronal profondПрограммирование
Remarque sur les vecteurs Python/NumPyВидео
Bref aperçu des notebooks Jupyter/iPythonВидео
Explication de la fonction de coût d’une régression logistique (facultatif)Видео
Программирование