К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Нейронные сети и глубокое обучение · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Нейронные сети и глубокое обучение

Курс от DeepLearning.AI
Средний≈ 19.8 чРусский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Этот курс поможет вам ознакомиться с новейшими технологиями искусственного интеллекта. Инженеры по глубокому обучению сейчас широко востребованы, освойте методы глубокого обучения и перед вами откроются многочисленные карьерные возможности. Глубокое обучение также можно считать новой «сверхспособностью», с помощью которой вы будете строить такие ИИ-системы, которые невозможно было создать еще пару лет назад. В этом курсе вы познакомитесь с основами глубокого обучения. После завершения курса вы: - будете иметь представление об основных технологических тенденциях, движущих вперед область глубокого обучения; - сможете строить, обучать и применять полносвязные глубокие нейронные сети; - будете знать, как реализуются эффективные (векторизованные) нейросети; - получите представление о ключевых параметрах архитектуры нейронной сети Данный курс также позволяет разобраться, как в реальности действует глубокое обучение, а не просто дает его поверхностное описание. Поэтому после завершения курса вы сможете применять глубокое обучение в собственных приложениях. Если вы ищете работу в области ИИ, то после прохождения данного курса вы также сможете ответить на простые вопросы в ходе собеседования. Это первый курс специализации «Глубокое обучение».

Навыки, которые вы освоите

Deep LearningArtificial Neural NetworksComputer VisionModel TrainingArtificial IntelligenceSupervised LearningConvolutional Neural Networks

Программа курса

4 модулей · 73 учебных материалов

01Нейронные сети и глубокое обучение10 материалов

Приветствуем в специализации «Глубокое обучение»

Добро пожаловатьВидео

Введение в глубокое обучение

Что такое нейросеть?ВидеоОбучение с учителем и нейросетиВидеоПочему глубокое обучение набирает популярность?Видео

Учитесь у экспертов

Andrew Ng

Instructor

Kian Katanforoosh

Senior Curriculum Developer

Younes Bensouda Mourri

Curriculum developer

Нейронные сети и глубокое обучение
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 19.8 ч

4 модулей

Язык: Русский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Бразильский португальский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Турецкий, Английский, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
О курсеВидео
Ответы на часто задаваемые вопросыЧтение
Материалы курсаВидео
Как использовать форумы обсужденияЧтение

Тренировочные вопросы

Введение в глубокое обучениеЗадание

Герои глубокого обучения (необязательное)

Интервью с Джеффри Хинтоном (Geoffrey Hinton)Видео
02Основы нейронных сетей30 материалов

Логистическая регрессия в виде нейросети

Бинарная классификацияВидеоЛогистическая регрессияВидеоУточнение по следующему видеоролику «Функция стоимости логистической регрессии»ЧтениеФункция стоимости логистической регрессииВидеоУточнению по будущему видеоролику «Градиентный спуск»ЧтениеГрадиентный спускВидеоПроизводныеВидеоЕще примеры производныхВидеоГраф вычисленийВидеоПроизводные с графом вычисленийВидеоГрадиентный спуск логистической регрессииВидеоГрадиентный спуск в m примерахВидеоВывод DL/dz (дополнительное чтение)Чтение

Python и векторизация

ВекторизацияВидеоЕще примеры векторизацииВидеоУточнение по «dz»ЧтениеВекторизация логистической регрессииВидеоВекторизация градиентного спуска логистической регрессииВидеоТрансляция в PythonВидео

Тренировочные вопросы

Основы нейронных сетейЗадание

Упражнения по программированию

Кодекс чести специализации «Глубокое обучение»ЧтениеОтветы на часто задаваемые вопросы об упражнениях по программированиюЧтениеОсновы Python в numpy (необязательное)ЛабораторнаяОсновы Python в numpy (необязательное)ПрограммированиеЛогистическая регрессия с точки зрения нейросетиЛабораторнаяЛогистическая регрессия с точки зрения нейросети

Герои глубокого обучения (необязательное)

Интервью с Питером Аббилом (Pieter Abbeel)Видео
03Малослойные нейросети17 материалов

Малослойная нейросеть

Обзор нейросетейВидеоПредставление нейросетиВидеоВычисление выходного значения нейросетиВидеоВекторизация по нескольким примерамВидеоОбъяснение того, как реализуется векторизацияВидеоУточнение к видео «Функция активации»ЧтениеФункции активацииВидеоЗачем нужны нелинейные функции активации?ВидеоПроизводные функций активацииВидеоГрадиентный спуск для нейросетейВидеоУточнение для будущего видеоролика «Интуиция при обратном распространении» (необязательное)ЧтениеИнтуиция при обратном распространении (необязательное)ВидеоСлучайная инициализацияВидео

Тренировочные вопросы

Малослойные нейросетиЗадание

Упражнения по программированию

Классификация планарных данных с помощью скрытого слояЛабораторнаяКлассификация планарных данных с помощью скрытого слояПрограммирование

Герои глубокого обучения (необязательное)

Интервью с Яном Гудфеллоу (Ian Goodfellow)Видео
04Глубокие нейросети16 материалов

Глубокая нейросеть с L слоями

Глубокая нейросеть с L слоямиВидеоПрямое распространение в глубокой нейросетиВидеоУточнение по видеоролику «Правильное вычисление размерности матрицы»ЧтениеПравильное вычисление размерности матрицыВидеоЗачем использовать глубокое представление?ВидеоСтроительные блоки глубоких нейросетейВидеоУточнение по будущему видеоролику «Прямое и обратное распространение ошибки»ЧтениеПрямое и обратное распространение ошибкиВидеоПараметры и гиперпараметрыВидеоУточнение к видеоролику «Как это соотносится с мозгом?»ЧтениеКак это соотносится с мозгом?Видео

Тренировочные вопросы

Ключевые концепции глубоких нейросетейЗадание

Упражнения по программированию

Поэтапное создание глубокой нейросетиЛабораторнаяПоэтапное создание глубокой нейросетиПрограммированиеПрименение глубокой нейросетиЛабораторнаяПрименение глубокой нейросетиПрограммирование
Примечание о векторах python/numpyA note on python/numpy vectorsВидео
Быстрый обзор блокнотов Jupyter/iPythonВидео
Объяснение функции стоимости логистической регрессии (необязательное)Видео
Программирование