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NLP System Architecture and Dev-Ops · LearnSpace
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NLP System Architecture and Dev-Ops

Курс от Universidad Austral
Начальный≈ 10.8 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área. Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer los Jupyter Notebooks en el entorno Anaconda. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.

Навыки, которые вы освоите

Natural Language ProcessingSoftware ArchitectureSystems ArchitectureMLOps (Machine Learning Operations)Application Lifecycle ManagementMachine Learning AlgorithmsModel EvaluationModel DeploymentApplication DevelopmentAlgorithmsSoftware Development Life Cycle

Программа курса

4 модулей · 49 учебных материалов

01Arquitectura y ciclo de vida de proyectos de NLP13 материалов

Introducción a la Arquitecturas de NLP

Introducción a las arquitecturas de sistemas basados en NLPЧтениеPodcast: Experiencia profesional sobre proyectos de NLPPLUGINIntroducción a la Arquitecturas de NLPЗаданиеGlosarioЧтение

Учитесь у экспертов

Hernán Daniel Merlino

Преподаватель курса

NLP System Architecture and Dev-Ops
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Обучение на Coursera

≈ 10.8 ч

4 модулей

Язык: Испанский

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Introducción al Ciclo de Vida de proyectos de NLP

Introducción al ciclo de vida de proyectos de NLPВидео
Nociones básicas sobre el Ciclo de Vida de NLPЧтение
¿Qué grado de comprensión ha tenido sobre el Ciclo de Vida de proyectos de NLP?Обсуждение
Introducción al Ciclo de Vida de proyectos de NLPЗадание

Problemas habituales en el ciclo de vida de proyectos de NLP

Problemas habituales en el ciclo de vida de proyectos de NLPВидеоPlanteo de situaciónОбсуждениеConclusión del móduloВидеоProblemas habituales en el ciclo de vida de proyectos de NLPЗадание

Material complementario

Selección de links Ciclo de VidaЧтение
02MLOps12 материалов

Introducción a MLOps

Introducción a los conceptos básicos de MLOpsЧтениеIntroducción a MLOpsЗадание

Principales herramientas para soportar MLOps

Herramientas de NLPВидеоCuales son las herramientas de código abierto que se pueden utilizarЧтениеPodcast: Herramientas a utilizarPLUGIN¿Con que tipo de herramienta iniciaría un proyecto de NLP?ОбсуждениеPrincipales herramientas para soportar MLOpsЗадание

Como construir un ambiente de MLOps

Como construir un ambiente de MLOpsВидеоComo construir ambiente de MLOpsЧтениеConclusión del móduloВидеоComo construir un ambiente de MLOpsЗадание

Material complementario

MLOpsЧтение
03Últimos avances en NLP13 материалов

Últimos modelos de NLP

Tutorial: últimos modelos de NLPВидеоÚltimos modelos de NLPВидеоIntroducción a los nuevos modelos de NLPЧтение¿Que entiende por modelos de NLP?ОбсуждениеÚltimos modelos de NLPЗадание

Nuevos modelos de NLP

Descripción de nuevos modelos de NLPЧтениеNuevos modelos de NLPЗадание

Como evaluar nuevos modelos de NLP

Cómo evaluar nuevos módulos de NLPВидеоComo evaluar nuevos modelos de NLPЧтениеPodcast: Porque analizar nuevos avancesPLUGINConclusión del móduloВидеоComo evaluar nuevos modelos de NLPЗадание

Material complementario

Tendencias en NLPЧтение
04Conclusión del curso11 материалов

Visión general del NLP

Como entender el NLPЧтение¿Qué opina sobre el futuro del NLP?Обсуждение

Resiliencia y NLP

Tutorial: Resiliencia y NLPВидеоComo continuar a pesar de los fracasosЧтениеResiliencia y NLPЗадание

Cierre General

Resiliencia y NLPВидеоComo avanzar como profesional de NLPЧтениеPodcast: omo ha sido la evolución del NLPPLUGINConclusión del móduloВидеоComo avanzar como profesional de NLPЗадание

Material complementario

Sitios de interés de NLPЧтение