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Optimización de Redes Neuronales Profundas · LearnSpace
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courseraIT и технологии

Optimización de Redes Neuronales Profundas

Курс от Universidad Austral
Средний≈ 8.3 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Este curso se centrará en la optimización de Redes Neuronales Profundas, cambiando la idea de que todo el proceso es una “caja negra”. Comprenderá qué impulsa el rendimiento y podrá obtener mejores resultados de manera más sistemática Entenderá cómo optimizar los principales Hiperparámetros y su implementación. Además, aprenderá nuevos conceptos útiles para el entrenamiento de las redes como los mini-batch y las regularizaciones. También, aprenderá a implementar una red neuronal utilizando TensorFlow

Навыки, которые вы освоите

Model OptimizationDeep LearningPerformance TuningTensorflowModel TrainingAlgorithmsModel DeploymentMachine Learning MethodsFine-tuningArtificial Neural NetworksMachine Learning Algorithms

Программа курса

3 модулей · 24 учебных материалов

01Aspectos prácticos del aprendizaje profundo 12 материалов

Información general

Bienvenidos a la Universidad AustralЧтениеUniversidad AustralВидеоSobre la versión gratuitaЧтение

Introducción

Bienvenida Видео

Учитесь у экспертов

Rafael Crescenzi

Magister en Data Mining

Pablo Alejandro Albani

Magister en Data Mining

Optimización de Redes Neuronales Profundas
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Обучение на Coursera

≈ 8.3 ч

3 модулей

Язык: Испанский

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Bienvenida y dinámica del cursoЧтение

Separación de Bases

Separación del Set de Dato, Sesgo y VarianzaВидео

Regularización en redes neuronales

RegularizaciónВидеоRegularización por "Dropout"Видео

Configuración del problema de optimización

Problemas con el GradienteВидеоEstandarización de X Inicialización de WВидео

Ejercitación

RegularizaciónЛабораторная

Repaso

calificado del Módulo 1Задание
02Algoritmos de Optimización 7 материалов

Algoritmos de Optimización para Redes Neuronales

Mini-Bach y Descenso de Gradiente Видео Media móvil ponderadaВидеоDescenso de Gradiente con MomentumВидео RmSprop & AdamВидеоDecaimiento del ratio de aprendizaje Видео

Ejercitación

OptimizadoresЛабораторная

Repaso

calificado del Módulo 2Задание
03Ajuste de Hiperparámetros, Normalización por lotes e implementación en Tensorflow 5 материалов

Ajuste de Hiperparámetros y Normalización por Lotes

Elección y optimización de HiperparámetrosВидеоNormalización por LotesВидео

Clasificación Multi-clase

Activación por SoftmaxВидео

Tensorflow

introducción a KerasВидео

Trabajo Final

Trabajo FinalПрограммирование