К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Advanced Data Analysis and Visualization with Pandas · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Advanced Data Analysis and Visualization with Pandas

Курс от Packt
Продвинутый≈ 6.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This advanced Pandas course delves deep into date-time manipulation, covering Timestamps, DatetimeIndex objects, and pd.date_range for effective time series handling. - You'll master techniques like using the dt attribute and DateOffset objects for arithmetic operations and timedeltas. - Learn essential input-output operations, including exporting DataFrames to CSV and Excel files using openpyxl, and seamless file imports. - Enhance data presentation with Matplotlib for basic visualizations, customizing aesthetics with templates, and creating bar and pie charts. Ideal for data analysts, scientists, and Python enthusiasts with intermediate to advanced Pandas skills, this course enriches data workflows and visualization capabilities.

Навыки, которые вы освоите

Pandas (Python Package)Data AnalysisData Import/ExportMatplotlibPlot (Graphics)Data ManipulationData Visualization SoftwareFile I/OGraphingSpreadsheet SoftwareMicrosoft ExcelData PresentationTime Series Analysis and Forecasting

Программа курса

5 модулей · 36 учебных материалов

01Working with Dates and Times12 материалов

Working with Dates and Times

Introduction to the Course 'Advanced Data Analysis and Visualization with Pandas'ЧтениеFull Specialization ResourcesЧтениеIntro to the Working with Dates and Times Module and Review of Python's datetimeВидеоThe Timestamp and DatetimeIndex ObjectsВидео

Учитесь у экспертов

Packt - Course Instructors

Преподаватель курса

Advanced Data Analysis and Visualization with Pandas
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 6.4 ч

5 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Итальянский, Бразильский португальский, Корейский, Немецкий, Испанский, Японский, Казахский, Венгерский

Часть программы вашего университета
Create Range of Dates with pd.date_range FunctionВидео
The dt AttributeВидео
Practice: Plan a Time-Series AnalysisDIALOGUE
Selecting Rows from a DataFrame with DatetimeIndexВидео
The DateOffset ObjectВидео
Specialized Date OffsetsВидео
TimedeltasВидео
Working with Dates and Times AssessmentЗадание
02Input and Output7 материалов

Input and Output

Intro to the Input and Output ModuleВидеоExport DataFrame to CSV FileВидеоInstall openpyxl Library to Read and Write Excel FilesВидеоReflect: Choosing the Right Export FormatDIALOGUEImport Excel File into pandasВидеоExport Excel File from pandasВидеоInput and Output AssessmentЗадание
03Visualization7 материалов

Visualization

Install matplotlib Library for VisualizationВидеоThe plot MethodВидеоModifying Plot Aesthetics with TemplatesВидеоPractice: Matching Chart Styles to Communication GoalsDIALOGUEBar ChartsВидеоPie ChartsВидеоVisualization AssessmentЗадание
04Options and Settings6 материалов

Options and Settings

Introduction to the Options and Settings ModuleВидеоChanging Options with AttributesВидеоChanging Options with FunctionsВидеоPractice: Designing a Pandas Display StrategyDIALOGUEThe precision OptionВидеоOptions and Settings AssessmentЗадание
05Conclusion4 материалов

Conclusion

Conclusion to the Course 'Advanced Data Analysis and Visualization with Pandas'ЧтениеConclusion to the SpecializationВидеоConclusion AssessmentЗаданиеFull Course AssessmentЗадание