К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Intermediate Data Analysis Techniques with Pandas · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Intermediate Data Analysis Techniques with Pandas

Курс от Packt
Средний≈ 14.6 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This Pandas course focuses on mastering DataFrame functionalities, starting with in-depth comparisons between Series and DataFrame methods. You'll learn essential skills such as selecting columns, adding data, and utilizing methods like value_counts and fillna for effective data cleaning. Advanced topics include filtering data, optimizing memory usage, handling missing values, and managing MultiIndex and text data. By exploring techniques for merging and concatenating DataFrames, you'll gain proficiency in handling complex data analysis tasks. This course is tailored for data analysts, scientists, and professionals seeking to enhance their Pandas skills for practical applications and real-world data challenges.

Навыки, которые вы освоите

Pandas (Python Package)Data ManipulationData IntegrationData WranglingData TransformationData PreprocessingText MiningData CleansingData AnalysisData Processing

Программа курса

7 модулей · 91 учебных материалов

01DataFrames I: Introduction18 материалов

DataFrames I: Introduction

Introduction to the Course 'Intermediate Data Analysis Techniques with Pandas'ЧтениеFull Specialization ResourcesЧтениеMethods and Attributes between Series and DataFramesВидеоDifferences between Shared MethodsВидео

Учитесь у экспертов

Packt - Course Instructors

Преподаватель курса

Intermediate Data Analysis Techniques with Pandas
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 14.6 ч

7 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Select One Column from a DataFrameВидео
Select Multiple Columns from a DataFrameВидео
Add New Column to DataFrameВидео
A Review of the value_counts MethodВидео
Drop DataFrame Rows with Missing ValuesВидео
Fill in Missing Values with the fillna MethodВидео
Practice: Strategize Your Data CleaningDIALOGUE
The astype Method IВидео
The astype Method IIВидео
Sort a DataFrame with the sort_values Method IВидео
Sort a DataFrame with the sort_values Method IIВидео
Sort DataFrame with the sort_index MethodВидео
Rank Series Values with the rank MethodВидео
DataFrames I: Introduction AssessmentЗадание
02DataFrames II: Filtering Data12 материалов

DataFrames II: Filtering Data

This Module's Dataset + Memory OptimizationВидеоFilter a DataFrame Based on a ConditionВидеоFilter with More than One Condition (AND - &)ВидеоFilter with More than One Condition (OR - |)ВидеоThe isin MethodВидеоThe isnull and notnull MethodsВидеоThe between MethodВидеоPractice: Design a Complex Data FilterDIALOGUEThe duplicated MethodВидеоThe drop_duplicates MethodВидеоThe unique and nunique MethodsВидеоDataFrames II: Filtering Data AssessmentЗадание
03DataFrames III: Data Extraction15 материалов

DataFrames III: Data Extraction

This Module's DatasetВидеоThe set_index and reset_index MethodsВидеоRetrieve Rows by Index Position with iloc AccessorВидеоRetrieve Rows by Index Label with loc AccessorВидеоSecond Arguments to loc and iloc AccessorsВидеоOverwrite Value in a DataFrameВидеоOverwrite Multiple Values in a DataFrameВидеоRename Index Labels or Columns in a DataFrameВидеоDelete Rows or Columns from a DataFrameВидеоPractice: Design a Data Cleaning Workflow in PandasDIALOGUECreate Random Sample with the sample MethodВидеоThe nsmallest and nlargest MethodsВидеоFiltering with the where MethodВидеоThe apply Method with DataFramesВидеоDataFrames III: Data Extraction AssessmentЗадание
04Working with Text Data9 материалов

Working with Text Data

This Module's DatasetВидеоCommon String MethodsВидеоFiltering with String MethodsВидеоString Methods on Index and ColumnsВидеоPractice: Design a Data Cleaning PipelineDIALOGUEThe split MethodВидеоMore Practice with SplitsВидеоThe expand and n Parameters of the split MethodВидеоWorking with Text Data AssessmentЗадание
05MultiIndex14 материалов

MultiIndex

Intro to the MultiIndex ModuleВидеоCreate a MultiIndexВидеоExtract Index Level ValuesВидеоRename Index LebelsВидеоThe sort_index Method on a MultiIndex DataFrameВидеоPractice: Designing an Efficient MultiIndexDIALOGUEExtract Rows from a MultiIndex DataFrameВидеоThe transpose MethodВидеоThe stack MethodВидеоThe unstack MethodВидеоThe pivot MethodВидеоThe melt MethodВидеоThe pivot_table MethodВидеоMultiIndex AssessmentЗадание
06GroupBy9 материалов

GroupBy

Intro to the GroupBy ModuleВидеоThe groupby MethodВидеоRetrieve A Group with the get_group MethodВидеоMethods on the GroupBy ObjectВидеоGrouping by Multiple ColumnsВидеоPractice: Design a GroupBy AnalysisDIALOGUEThe agg MethodВидеоIterating through GroupsВидеоGroupBy AssessmentЗадание
07Merging DataFrames14 материалов

Merging DataFrames

Intro to the Merging DataFrames ModuleВидеоThe pd.concat Function IВидеоThe pd.concat Function IIВидеоLeft JoinsВидеоThe left_on and right_on ParametersВидеоInner Joins IВидеоInner Joins IIВидеоFull-Outer JoinsВидеоMerging by Indexes with the left_index and right_index ParametersВидеоThe join MethodВидеоPractice: Design a Data Merging StrategyDIALOGUEConclusion to the course 'Intermediate Data Analysis Techniques with Pandas'ЧтениеMerging DataFrames AssessmentЗаданиеFull Course AssessmentЗадание