К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 2 · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 2

Курс от Pearson
Средний≈ 5.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course explores optimization, fine-tuning, and AI alignment. You'll gain hands-on experience with OpenAI's fine-tuning APIs, learning to customize models for specific needs across various domains, from research to business applications. Discover advanced prompt engineering techniques to refine and enhance model outputs, ensuring they align with human expectations and preferences. Through detailed case studies, you'll learn to create powerful recommendation engines using customized embeddings, outperforming standard solutions. Additionally, the course addresses the financial aspects of AI, demonstrating how to achieve superior performance without excessive costs.

Навыки, которые вы освоите

Fine-tuningModel OptimizationPrompt EngineeringCost ManagementResponsible AIEmbeddingsArtificial IntelligenceLLM ApplicationOpenAI APIOpenAILarge Language Modeling

Программа курса

1 модулей · 22 учебных материалов

01Getting the Most Out of LLMs22 материалов

Optimizing LLMs with Fine-Tuning

TopicsВидеоTransfer Learning—A PrimerВидеоThe OpenAI Fine-Tuning APIВидеоCase Study: Predicting with Android App Reviews—Part 1ВидеоCase Study: Predicting with Android App Reviews—Part 2

Учитесь у экспертов

Pearson

Преподаватель курса

Sinan Ozdemir

AI Author, Speaker & Entrepreneur

Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 2
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 5.4 ч

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Американский английский

Часть программы вашего университета
Видео
Optimizing LLMs with Fine-Tuning QuizЗадание

Lesson 6: Advanced Prompt Engineering

TopicsВидеоInput/Output ValidationВидеоBatch Prompting + Prompt ChainingВидеоChain-of-Thought PromptingВидеоPreventing Prompt Injection AttacksВидеоAssessing an LLM’s Encoded Knowledge LevelВидеоAdvanced Prompt Engineering QuizЗадание

Customizing Embeddings + Model Architectures

TopicsВидеоCase Study: Building an Anime Recommendation SystemВидеоUsing OpenAI’s Embedded ModelsВидеоFine-tuning an Embedding Model to Capture User BehaviorВидеоCustomizing Embeddings + Model Architectures QuizЗадание

AI Alignment--First Principles

TopicsВидеоIntroduction to AI AlignmentВидеоEvaluating Alignment Plus EthicsВидеоAI Alignment--First Principles QuizЗадание