courseraАнализ данных

Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis

Курс от University of California, Irvine

Средний≈ 4.4 чАнглийский

О курсе

Welcome to Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis. In this course, we will explore different approaches in predictive modeling, and discuss how a model can be either supervised or unsupervised. We will review how a model can be fitted, trained and scored to apply to both historical and future data in an effort to address business objectives. Finally, this course includes a hands-on activity to develop a linear regression model.

Навыки, которые вы освоите

Regression Analysis Classification Algorithms Predictive Modeling Supervised Learning Decision Tree Learning Logistic Regression Predictive Analytics Model Training Model Evaluation Analytics Unsupervised Learning Descriptive Analytics Machine Learning

Программа курса

4 модулей · 15 учебных материалов

01Predictive Modeling4 материалов

Predictive Modeling

Predictive ModelingЧтение Supplemental ResourcesЧтение Supervised vs. Unsupervised ModelingВидео Predictive Modeling and Supervised LearningОбсуждение

Учитесь у экспертов

Julie Pai

Assistant Director of Technology Programs

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 4.4 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Ория, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Польский