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Preparar os Dados para Exploração · LearnSpace
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courseraАнализ данных

Preparar os Dados para Exploração

Курс от Google
Начальный≈ 22.4 чБразильский португальский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Este é o primeiro curso do Certificado do Google Data Analytics Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível introdutório. Conforme você continua a desenvolver sua compreensão dos tópicos dos dois primeiros cursos, também será apresentado a novos tópicos que o ajudarão a adquirir habilidades práticas de análise de dados. Você aprenderá como usar ferramentas como planilhas e SQL para extrair e fazer uso dos dados certos para seus objetivos e como organizar e proteger seus dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos. Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível introdutório para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária. Ao final deste curso, você poderá: - Descobrir como os analistas decidem quais dados coletar para análise. - Aprender sobre dados estruturados e não estruturados, tipos de dados e formatos de dados. - Descobrir como identificar diferentes tipos de distorção nos dados para ajudar a garantir a credibilidade dos dados. - Explorar como os analistas usam planilhas e SQL com bancos de dados e conjuntos de dados. - Examinar os dados abertos e a relação e a importância da ética dos dados e da privacidade dos dados. - Obter uma compreensão de como acessar bancos de dados e extrair, filtrar e classificar os dados que eles contêm. - Aprender as melhores práticas para organizar dados e mantê-los seguros.

Навыки, которые вы освоите

Metadata ManagementSQLData SecurityData EthicsRelational DatabasesData IntegrityData SharingUnstructured DataDatabasesData QualityData AccessData CollectionData ManagementSpreadsheet Software

Программа курса

6 модулей · 112 учебных материалов

01Tipos e estruturas de dados30 материалов

Exploração de dados

Introdução à exploração de dadosВидеоPlano de estudos do cursoЧтениеHallie: Ideias de dados fascinantesВидеоConhecer os colegasОбсуждение

Учитесь у экспертов

Google Career Certificates

Преподаватель курса

Preparar os Dados para Exploração
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Обучение на Coursera

≈ 22.4 ч

6 модулей

Язык: Бразильский португальский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Lembrete: Seu roteiro para o certificado de análise de dadosPLUGIN
Decidindo se você precisa pegar o atalho Чтение
Opcional: Já conhece análise de dados? Faça nosso teste de diagnósticoЗадание
Opcional: Sua pontuação no teste de diagnóstico e o que ela significaЧтение

Coleta de dados

Coleta de dados em nosso mundoВидеоDeterminar quais dados coletarВидеоSelecionando os dados certosЧтениеTeste seus conhecimentos sobre a coleta de dadosЗадание

Diferencie formatos e estruturas de dados

Descubra formatos de dadosВидеоFormatos de dados na práticaЧтениеAutorreflexão: Dados não estruturadosЗаданиеCompreender dados estruturadosВидеоA estrutura de dadosЧтениеDiferenciando Tipos de Dados PLUGINNíveis e técnicas de modelagem de dadosЧтениеTeste seus conhecimentos sobre formatos e estruturas de dadosЗадание

Explore tipos de dados, campos e valores

Conheça o tipo de dados com os quais você está trabalhandoВидеоCompreendendo a lógica BooleanaЧтениеComponentes da tabela de dadosВидеоAtividade prática: Aplicando uma funçãoЗаданиеConheça dados amplos e longosВидеоTransformando dadosЧтениеAtividade Prática: Introdução ao KaggleЗаданиеTeste seu conhecimento sobre tipos de dados, campos e valoresЗадание

*Desafio semanal 1*

Glossário: Termos e definiçõesЧтение*Desafio semanal 1*Задание
02Viés, credibilidade, privacidade, ética e acesso23 материалов

Dados imparciais e objetivos

Garantindo a integridade dos dadosВидеоViés: Das perguntas às conclusõesВидеоDados enviesados e imparciaisВидеоContabilização do viésОбсуждениеCompreender o viés nos dadosВидеоTeste seu conhecimento com dados imparciais e objetivosЗадание

Explore a credibilidade dos dados

Identificar boas fontes de dadosВидеоO que são dados "ruins"?ВидеоTeste seu conhecimento sobre credibilidade de dadosЗадание

Ética e privacidade de dados

Introdução à ética de dadosВидеоRenovação Opcional: Alex: A importância da ética de dadosВидеоIntrodução à privacidade de dadosВидеоAnonimização de dadosЧтениеAndrew: O uso ético de dadosВидеоTeste seus conhecimentos sobre ética e privacidade de dadosЗадание

Compreender os dados abertos

Características de dados abertosВидеоO debate de dados abertosЧтениеAndrew: Etapas para o uso ético de dadosВидеоSites e recursos para dados abertosЧтениеAtividade prática: Conjuntos de dados KaggleЗаданиеTeste seu conhecimento sobre dados abertosЗадание

*Desafio semanal 2*

Glossário: termos e definiçõesЧтение*Desafio semanal 2*Задание
03Bancos de dados: Onde os dados residem32 материалов

Trabalhando com bancos de dados

Tudo sobre bancos de dadosВидеоRecursos de banco de dadosВидеоBancos de dados em análise de dadosЧтениеChaves primárias e estrangeirasPLUGINInspecionando um conjunto de dados: Um tour prático guiadoЧтениеTeste seus conhecimentos sobre como trabalhar com bancos de dadosЗадание

Gerenciando dados com metadados

Explorando metadadosВидеоOs metadados são tão importantes quanto os próprios dadosЧтениеUsando metadados como analistaВидеоGerenciamento de metadadosВидеоMegan: Diversão com metadadosВидеоTeste seu conhecimento sobre metadadosЗадание

Acessando diferentes fontes de dados

Trabalhar com mais fontes de dadosВидеоDe fonte externa para uma planilhaЧтениеImportação de dados de planilhas e bancos de dadosВидеоExploração de conjuntos de dados públicosЧтениеTeste seus conhecimentos sobre como acessar fontes de dadosЗадание

Classificar e filtrar

Classificar e filtrarВидеоAtividade prática: Limpe os dados em planilhas com classificação e filtragemЗаданиеAutorreflexão: Considerando bancos de dados e planilhas para classificação e filtragemЗаданиеTeste seus conhecimentos sobre classificação e filtragemЗадание

Trabalhar com grandes conjuntos de dados em SQL

Configuração do BigQuery, incluindo sandbox e opções de faturamentoВидеоComo usar o BigQueryВидеоBigQuery em açãoВидеоUsando o BigQueryЧтениеAtividade prática: Introdução ao BigQueryЗаданиеAtividade prática: Crie uma tabela personalizada no BigQueryЗадание

*Desafio semanal 3*

Glossário: Termos e definiçõesЧтение*Desafio semanal 3*Задание
04Como organizar e proteger seus dados13 материалов

Organize os dados com eficiência

Tenha confiança em seus dadosВидеоA organização é tudoВидеоDiretrizes de organizaçãoЧтениеTudo o que precisa saber sobre nomenclatura de arquivosВидеоRegistro de aprendizado: consulte as convenções de nomenclatura e estrutura de arquivosЧтениеMétodos eficazes de organização e nomenclaturaPLUGINTeste seu conhecimento sobre como organizar dadosЗадание

Como proteger os dados

Recursos de segurança em planilhasВидеоComo equilibrar a segurança e o Data AnalyticsЧтениеAutorreflexão: como proteger seus recursosЗаданиеTeste seu conhecimento sobre como proteger seus dadosЗадание

*Desafio semanal 4*

Glossário: Termos e definiçõesЧтение*Desafio semanal 4*Задание
05Opcional: O engajamento na comunidade dos dados10 материалов

Crie ou aprimore sua presença online

Gestão de sua presença como analista de dadosВидео Por que uma presença online é importanteВидеоIntrodução ao LinkedInЧтениеFazer contatos no LinkedInЧтениеDicas para melhorar sua presença onlineВидеоAutorreflexão: Adicionando Kaggle à sua presença onlineЗадание

Construir uma rede de Data Analytics

Know-how do networkingВидеоDesenvolver uma redeЧтениеBenefícios da mentoriaВидеоRachel: Os mentores são fundamentaisВидео
06*Desafio do curso*4 материалов

*Desafio do curso*

Glossário: Termos e definiçõesЧтение*Desafio do curso*ЗаданиеParabéns! Conclusão do cursoВидеоA seguir...Чтение
Guia de aprofundamento: Melhores práticas SQLЧтение
Atividade prática: Aplicando SQLЗадание
Teste seus conhecimentos sobre como usar SQL com grandes conjuntos de dadosЗадание