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Préparer les données pour l'exploration · LearnSpace
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courseraАнализ данных

Préparer les données pour l'exploration

Курс от Google
Начальный≈ 22.4 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Il s'agit du troisième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Au fur et à mesure que vous approfondissez votre compréhension des sujets des deux premiers cours, vous découvrirez de nouveaux sujets qui vous aideront à acquérir des compétences pratiques en analytique des données. Vous apprendrez à utiliser des outils tels que des feuilles de calcul et SQL pour extraire et utiliser les bonnes données pour vos objectifs et à organiser et protéger vos données. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources. Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire. D’ici la fin de ce cours, vous : - Découvrez comment les analystes décident quelles données collecter pour analyse. - Découvrez les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données. - Découvrez comment identifier différents types de partialité dans les données et assurer leur crédibilité. - Découvrez comment les analystes utilisent les feuilles de calcul et SQL avec les bases de données et les jeux de données. - Examinez les données ouvertes et la relation entre l'importance de l'éthique des données et la confidentialité des données. - Comprenez comment accéder aux bases de données et extraire, filtrer et trier les données qu'elles contiennent. - Apprenez les meilleures pratiques pour organiser les données et les sécuriser.

Навыки, которые вы освоите

Data EthicsData SecuritySQLData CollectionFile ManagementRelational DatabasesUnstructured DataData ManipulationData QualityDatabase ManagementSpreadsheet SoftwareData AccessData ManagementDatabasesData Import/Export

Программа курса

6 модулей · 112 учебных материалов

01Types et structures de données30 материалов

Exploration de données

Introduction à l'exploration de donnéesВидеоProgramme de coursЧтениеHallie : Des informations fascinantes sur les donnéesВидеоRencontre et accueilОбсуждение

Учитесь у экспертов

Google Career Certificates

Преподаватель курса

Préparer les données pour l'exploration
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Обучение на Coursera

≈ 22.4 ч

6 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Rappel : La feuille de route de votre certificat en Analyse des donnéesPLUGIN
Décider si vous devez prendre le parcours accéléréЧтение
Optionnel : Vous connaissez l’analyse des données ? Répondez à notre questionnaire de diagnostic.Задание
Optionnel : Votre score au questionnaire de diagnostic et ce qu’il signifieЧтение

Collecter les données

La collecte de données dans notre mondeВидеоDéterminer quelles données collecterВидеоChoisir les bonnes donnéesЧтениеTester vos connaissances sur la collecte de donnéesЗадание

Différencier les formats et les structures de données

Découvrir les formats de donnéesВидеоFormats de données en pratiqueЧтениеAuto-réflexion : Données non structuréesЗаданиеComprendre les données structuréesВидеоLa structure des donnéesЧтениеDifférenciation des types de données PLUGINNiveaux et techniques de modélisation des donnéesЧтениеTestez vos connaissances sur les formats et structures de donnéesЗадание

Explorez les types de données, les champs et les valeurs

Savoir reconnaître le type de données avec lesquelles vous travaillezВидеоComprendre la logique booléenneЧтениеComposants du tableau de donnéesВидеоActivité pratique : Application d'une fonctionЗаданиеDécouvrir les données larges et longuesВидеоTransformer les donnéesЧтениеActivité pratique : Présentation de KaggleЗаданиеTestez vos connaissances sur les types de données, les champs et les valeursЗадание

*Défi hebdomadaire 1*

Glossaire : Termes et définitionsЧтение*Défi hebdomadaire 1*Задание
02Partialité, crédibilité, confidentialité, éthique et accès23 материалов

Données impartiales et objectives

Assurer l'intégrité des donnéesВидеоPartialité : Des questions aux conclusionsВидеоDonnées partiales et impartialesВидеоPrise en compte de la partialitéОбсуждениеComprendre la partialité dans les donnéesВидеоTestez vos connaissances sur les données impartiales et objectivesЗадание

Explorer la crédibilité des données

Identifier les bonnes sources de donnéesВидеоQu'est-ce qu'une « mauvaise » donnée ?ВидеоTestez vos connaissances sur la crédibilité des donnéesЗадание

Éthique et confidentialité des données

Introduction à l'éthique des donnéesВидеоRappel facultatif - Alex : L'importance de l'éthique des donnéesВидеоIntroduction à la confidentialité des donnéesВидеоAnonymisation des donnéesЧтениеAndrew : L'utilisation éthique des donnéesВидеоTestez vos connaissances sur l'éthique et la confidentialité des donnéesЗадание

Comprendre les données ouvertes

Caractéristiques des données ouvertesВидеоLe débat sur les données ouvertesЧтениеAndrew : Étapes pour une utilisation éthique des donnéesВидеоSites et ressources pour les données ouvertesЧтениеActivité pratique : Jeux de données KaggleЗаданиеTestez vos connaissances sur les données ouvertesЗадание

*Défi hebdomadaire 2*

Glossaire : Termes et définitionsЧтение*Défi hebdomadaire 2*Задание
03Bases de données : là où vivent les données32 материалов

Travailler avec les bases de données

Tout sur les bases de donnéesВидеоCaractéristiques des bases de donnéesВидеоLes bases de données en analyse de donnéesЧтениеPrimaires et étrangères PLUGINInspecter un jeu de données : Une visite guidée et pratiqueЧтениеTester vos connaissances sur le travail avec les bases de donnéesЗадание

Gérer les données avec des métadonnées

Explorer les métadonnéesВидеоLes métadonnées sont aussi importantes que les données elles-mêmesЧтениеUtiliser les métadonnées en tant qu'analysteВидеоGestion des métadonnéesВидеоMegan : S’amuser avec les métadonnéesВидеоTester vos connaissances sur les métadonnéesЗадание

Accéder à différentes sources de données

Travailler avec plus de sources de donnéesВидеоD'une source externe à une feuille de calculЧтениеImportation de données à partir de feuilles de calcul et de bases de donnéesВидеоExplorer les jeux de données publicsЧтениеTester vos connaissances sur l'accès aux sources de donnéesЗадание

Tri et filtrage

Tri et filtrageВидеоActivité pratique : Nettoyer les données dans les feuilles de calcul avec tri et filtrageЗаданиеAuto-réflexion : Prendre en compte les bases de données et les feuilles de calcul pour le tri et le filtrageЗаданиеTester vos connaissances sur le tri et le filtrageЗадание

Travailler avec de grands jeux de données avec SQL

Configurer BigQuery, y compris les options Sandbox et de facturationВидеоComment utiliser BigQueryВидеоBigQuery en actionВидеоUtiliser BigQueryЧтениеActivité pratique : Présentation de BigQueryЗаданиеActivité pratique : Créer un tableau personnalisé dans BigQueryЗадание

*Défi hebdomadaire 3*

Glossaire : Termes et définitionsЧтение*Défi hebdomadaire 3*Задание
04Organiser et protéger vos données13 материалов

Organiser efficacement les données

Ayez confiance en vos donnéesВидеоSoyons organisésВидеоLignes directrices de l'organisationЧтениеTout ce qu’il faut savoir sur le nommage de fichierВидеоJournal d’apprentissage : Étudier la structure et les conventions de nommage de fichierЧтение Méthodes de nommage et d'organisation efficacesPLUGINTester vos connaissances sur la façon d'organiser les donnéesЗадание

Sécurisation des données

Fonctionnalités de sécurité des tableursВидеоÉquilibre entre sécurité et analytiqueЧтениеAuto-réflexion : Protéger vos ressourcesЗаданиеTester vos connaissances sur la sécurisation de vos donnéesЗадание

*Défi hebdomadaire 4*

Glossaire : Termes et définitionsЧтение*Défi hebdomadaire 4*Задание
05Optionnel : S'impliquer dans la communauté des données10 материалов

Créer ou améliorer votre présence en ligne

Gérer votre présence en tant qu'analyste de donnéesВидеоPourquoi une présence en ligne est importanteВидеоDémarrer avec LinkedInЧтениеCréer des connexions sur LinkedInЧтениеConseils pour améliorer votre présence en ligneВидеоAuto-réflexion : Ajouter Kaggle à votre présence en ligneЗадание

Créer un réseau d'analytique des données

Savoir-faire en réseautageВидеоDévelopper un réseauЧтениеAvantages du mentoratВидеоRachel : Les mentors sont essentielsВидео
06*Défi du cours*4 материалов

*Défi du cours*

Glossaire : Termes et définitionsЧтение*Défi du cours*ЗаданиеFélicitations ! Résumé du coursВидеоÀ suivre...Чтение
Guide détaillé : Bonnes pratiques SQLЧтение
Activité pratique : Appliquer SQLЗадание
Tester vos connaissances sur l'utilisation de SQL avec de grands jeux de donnéesЗадание