К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español

Курс от Google Cloud
Продвинутый≈ 7 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Del curso: "La mejor manera de prepararse para el examen es ser competente en las habilidades necesarias para el trabajo". En este curso, se emplea un enfoque descendente a fin de identificar las habilidades y los conocimientos adquiridos, así como poner en evidencia la información y las áreas de habilidades que requieren una preparación adicional. Puede aprovechar este curso para crear su propio plan de preparación personalizado. Lo ayudará a distinguir lo que sabe de lo que no. Además, le permitirá desarrollar y practicar las habilidades que se les exigen a los profesionales que realizan este trabajo. El curso está organizado según el esquema de la Guía para el examen. Se le presentan los conceptos de mayor nivel (es decir, los conceptos clave) para que determine si se siente seguro con respecto a sus conocimientos sobre esa área y los conceptos relacionados, o si necesita estudiar más. También podrá aprender y practicar las habilidades clave para el trabajo, incluidas las cognitivas, como el análisis de casos, la identificación de puntos de análisis técnicos y el desarrollo de las soluciones propuestas. Esas habilidades para el trabajo también son necesarias a fin de rendir el examen. Por otra parte, pondrá a prueba sus capacidades básicas con los Labs de desafío de seguimiento de actividades. Además, tendrá muchas preguntas de ejemplo similares a las del examen, incluidas las soluciones. Al final del curso, se incluyen dos tests del examen de práctica: uno sin calificación seguido de otro con calificación, que simula la experiencia de rendir el examen.

Навыки, которые вы освоите

Google Cloud PlatformCloud SecurityMachine LearningData PipelinesData ProcessingData Storage TechnologiesData CompilationModel DeploymentData MaintenanceData InfrastructureStatistical ReportingDatabase DevelopmentData QualitySite Reliability EngineeringSystems DesignData ModelingInteractive Data VisualizationMLOps (Machine Learning Operations)Quality Assurance

Программа курса

6 модулей · 73 учебных материалов

01Bienvenido a Preparing for the Professional Data Engineer Exam8 материалов

Le damos la bienvenida al curso

IntroducciónВидео

Acerca de las certificaciones de Google Cloud

Aspectos básicos de la certificación Professional Data EngineerВидеоInformación sobre la Guía para el examen más recienteЧтение

Cómo usar Qwiklabs

Primeros pasos con Google Cloud y Qwiklabs

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 7 ч

6 модулей

Язык: Испанский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Видео

Comentarios acerca del curso

Cómo enviar comentariosЧтение

Revisión

Sugerencias para el examen 1ЧтениеEvaluación del módulo 1ЗаданиеSugerencias para el examen 2Чтение
02Diseño de sistemas de procesamiento de datos11 материалов

Preparación para los datos

Sugerencias para el examen 3ЧтениеDiseño de sistemas de procesamiento de datosВидеоDiseño de representaciones de datos flexiblesВидео

Preparación para las canalizaciones

Diseño de canalizaciones de datosВидеоCanalizaciones de Cloud DataflowВидео

Preparación para las soluciones de infraestructura

Soluciones de BigQuery y Cloud DataflowВидеоDiseño de una infraestructura de procesamiento de datosВидеоSoluciones de Cloud Pub/SubВидеоDiseño de sistemas de procesamiento de datosЧтение

Preguntas de práctica

Preguntas del examen de práctica 1Видео

Diseño (revisión del esquema)

Representaciones, canalizaciones e infraestructura de procesamiento de datosВидео
03Compilación y puesta en funcionamiento de sistemas de procesamiento de datos13 материалов

Preparación para compilar e implementar soluciones

Compilación de sistemas de procesamiento de datosВидеоCloud Storage, Cloud SQL y Cloud BigtableВидеоCompilación y puesta en funcionamiento de canalizacionesВидеоCompilación y puesta en funcionamiento de una infraestructura de procesamientoВидео

Preguntas de práctica

Preguntas del examen de práctica 2Видео

Compilación y puesta en funcionamiento (revisión del esquema)

Compilación y puesta en funcionamiento de canalizaciones e infraestructuras de procesamientoВидеоCompilación y puesta en funcionamiento de sistemas de procesamiento de datosЧтение

Análisis de casos de éxito a modo de práctica

Caso de éxito 1ВидеоCaso de éxito 1Чтение

Lab de desafío

Lab de desafío 1ВидеоHerramienta externa con calificaciónВнешний инструмент

Revisión

Sugerencias para el examen 4ЧтениеTest sobre diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datosЗадание
04Puesta en funcionamiento de modelos de aprendizaje automático24 материалов

Preparación para el análisis

Análisis y modelosВидеоImplementación de una canalización de AAВидео

Preparación para el aprendizaje automático

Aprendizaje automáticoВидеоDatos no estructurados y AAВидеоCapacitación y validaciónВидео

Preguntas de práctica

Preguntas del examen de práctica 3Видео

AA y análisis (revisión del esquema)

Aprendizaje automático y análisisВидеоPuesta en funcionamiento de modelos de aprendizaje automáticoЧтение

Análisis de casos de éxito a modo de práctica

Caso de éxito 2ВидеоCaso de éxito 2Чтение

Preparación para el rendimiento y la optimización

Modelado de procesos de negocio para análisis y optimizaciónВидеоIngeniería y rendimiento de atributosВидеоEsquema y rendimientoВидеоCanalización y rendimientoВидеоDivisión de trabajosВидеоRendimiento de BigtableВидео

Optimización (revisión del esquema)

Requisitos de negocio y optimizaciónВидео

Análisis de casos de éxito a modo de práctica

Caso de éxito 3ВидеоCaso de éxito 3Чтение

Lab de desafío

Lab de desafío 2ВидеоHerramienta externa con calificaciónВнешний инструмент

Revisión

Sugerencias para el examen 5ЧтениеTest sobre la puesta en funcionamiento de modelos de aprendizaje automáticoЗадание
05Confiabilidad, políticas y seguridad para garantizar una solución de calidad9 материалов

Preparación para la confiabilidad y la recuperación

Confiabilidad, políticas y seguridadВидео

Preguntas del examen de práctica

Preguntas del examen de práctica 4Видео

Preparación para la responsabilidad

Visualización de datos y herramientas de informesВидеоDiseño para la seguridad y el cumplimientoВидеоGarantía de calidad de las solucionesЧтение

Preguntas del examen de práctica

Preguntas del examen de práctica 5Видео

Seguridad y cumplimiento (revisión del esquema)

Infraestructura de datos seguros y cumplimiento legalВидео

Revisión

Sugerencias para el examen 6ЧтениеTest sobre la preparación para la confiabilidad, las políticas y las seguridadЗадание
06Recursos y próximos pasos8 материалов

Recursos y próximos pasos

Recursos y próximos pasosВидео

Test del examen de práctica

Test del examen de prácticaВидеоInstrucciones para los tests del examen de práctica CON CALIFICACIÓN y SIN CALIFICACIÓNЧтениеTest del examen de práctica sin calificaciónЗаданиеTest del examen de práctica con calificaciónЗадание

Recursos

RecursosВидео

Revisión

Sugerencias para el examen 7ЧтениеTest de resumen del curso: preparación para el examenЗадание
Estimación de preciosВидео