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Курс от Duke University
courseraАнализ данных
R을 사용한 확률 및 데이터 소개
Курс от Duke UniversityО курсе
이 과정에서는 데이터 표본 추출 및 탐색, 기본 확률 이론 및 베이즈 정리를 소개합니다. 다양한 유형의 표본 추출 방법을 검토하고 이러한 방법이 추론 범위에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 논의합니다. 수치 요약 통계 및 기본 데이터 시각화를 포함하여 다양한 탐색적 데이터 분석 기술을 다룹니다. R 및 RStudio(무료 통계 소프트웨어)를 설치하고 사용하는 방법을 안내하고 이 소프트웨어를 실습 및 최종 프로젝트에 사용합니다. 이 과정의 개념과 기술은 전문화 과정의 추론 및 모델링 과정을 위한 빌딩 블록 역할을 합니다.
Навыки, которые вы освоите
ProbabilityDescriptive StatisticsR ProgrammingData AnalysisProbability DistributionProbability & StatisticsStatistical InferenceSampling (Statistics)R (Software)Statistical MethodsBayesian StatisticsData Analysis SoftwareData CollectionStatistical AnalysisStatistical ProgrammingStatisticsData ScienceExploratory Data AnalysisStatistical Software
Программа курса
9 модулей · 61 учебных материалов
01확률 및 데이터 소개2 материалов
02데이터 소개10 материалов
Учитесь у экспертов
Dr. Mine Çetinkaya-Rundel
Assistant Professor of the Practice
Mine Çetinkaya-Rundel
Associate Professor of the Practice