Ықтималдық теориясы: деректер ғылымының негізі

О курсе

Бұл курсты оқу барысында біз ықтималдықтар теориясының негіздері және оның статистика мен деректер ғылымына байланысын түсінеміз. Ықтималдық, тәуелсіз және тәуелді нәтижелер мен шартты оқиғаларды есептеудің нені білдіретінін білетін боламыз. Дискретті және үздіксіз кездейсоқ айнымалыларды зерттейміз және мұның деректер жинауға қалай үйлесетінін көреміз. Курсты Гаусс (қалыпты) кездейсоқ айнымалылар және орталық шектік теоремасымен аяқтаймыз, сондай-ақ оның барлық статистика мен деректер ғылымында іргелі маңызға ие екенін түсінеміз. Бұл курсты Coursera платформасында ұсынылған CU Boulder's Science in Data Science (MS-DS) дәрежесін алу шеңберінде академиялық кредитке оқуға болады. MS-DS – CU Boulder-дің қолданбалы математика, информатика, ақпараттану т.б. кафедраларының оқытушыларын біріктіретін пәнаралық ғылыми дәреже. Онда үлгерімге негізделген қабылдау және өтініш беру процесі жоқ болғандықтан, MS-DS – информатика, ақпараттану, математика және статистика саласында бакалавриат білімі және/немесе кәсіби тәжірибесі бар тұлғалар үшін өте қолайлы бағдарлама. MS-DS бағдарламасы туралы толығырақ мына жерден таба аласыз: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder Логотип Unsplash сайтындағы Кристофер Бернстің суретінен ықшамдалып алынған.

Навыки, которые вы освоите

Учитесь у экспертов

Anne Dougherty

Senior Instructor and Teaching Professor

Jem Corcoran

Associate Professor