Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

О курсе

Berm vindo ao curso de Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I, oferecido pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatistica da USP, com apoio do C4AI – USP-IBM-Fapesp Center for Artificial Intelligence e com apoio da Google. Neste curso você irá aprender como o Machine learning (aprendizado de máquina) pode ser usado para processar textos em português. No final deste curso você já será capaz de escrever programas em Python de treinamento e execução de tarefas como classificação de textos, análise de sentimentos e traduções básicas, dentre outras aplicações de redes neurais em inteligência artificial. O curso é ministrado em português e utiliza como exemplos o processamento de textos em português brasileiro. O curso é dividido em 6 módulos. Os tópicos cobertos são: Modulo 1: Introdução à linguística computacional Modulo 2: Introdução às redes neurais Modulo 3: Processamento Neural de Língua e Representação de palavras Modulo 4: word2vec Modulo 5: Redes Neurais Recorrentes e Processamento Sequência-para-sequência Modulo 6: Redes LSTM e GRU O curso utiliza as bibliotecas do pacote Tensor Flow para Python, que podem ser baixados gratuitamente. Venha participar! Prof. Marcelo Finger e equipe do IME USP

Навыки, которые вы освоите

Учитесь у экспертов

Marcelo Finger

Professor Titular

Alan Barzilay

Преподаватель курса