courseraАнализ данных

Product Reviews Text-based Search - OpenAI Text Embedding

Курс от Coursera

Средний≈ 5.4 чАнглийский

О курсе

In this two-hour guided project, you will utilize the OpenAI API for text-based document search using the OpenAI text embedding model. SphereZone, a leading security system company, has enlisted your expertise to enhance their customer product review analysis system. They require an intelligent text-based document search algorithm to parse through their customer reviews and evaluate how individuals are discussing various aspects of their product. You will be provided with a dataset containing 89 customer reviews related to their Solar-Powered Outdoor Security Camera. As an AI Engineer, your objective is to utilize OpenAI text-embedding models to develop a Python application for this purpose. To get the most out of this course, you'll need access to the OpenAI API Key and a basic understanding of data analysis concepts, including data types, and data manipulation, along with some familiarity with Python.

Навыки, которые вы освоите

Python Programming OpenAI API Embeddings Data Analysis Data Manipulation AI Integrations Text Mining Program Development Generative AI Dimensionality Reduction OpenAI

Программа курса

1 модулей · 14 учебных материалов

01Project Overview14 материалов

Your Learning Journey

Project OverviewЧтение [Optional] The GPT Generative AI Lab PlaygroundЧтение The Project Resource FilesЧтение 1 - Set up project environmentВидео

Учитесь у экспертов

Ahmad Varasteh

AI Course Author

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 5.4 ч

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский