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Курс от Google Cloud
courseraIT и технологии
프로덕션 머신러닝 시스템
Курс от Google CloudО курсе
이 과정에서는 프로덕션 환경에서 고성능 ML 시스템을 빌드하기 위한 구성요소와 권장사항을 자세히 살펴봅니다. 정적 학습, 동적 학습, 정적 추론, 동적 추론, 분산 TensorFlow, TPU 등 고성능 ML 시스템 빌드와 관련된 일반적인 고려사항을 다룹니다. 이 과정에서는 정확한 예측 능력 외에도 양질의 ML 시스템을 만드는 특성을 탐구하는 데 중점을 둡니다.
Навыки, которые вы освоите
TensorflowGoogle Cloud PlatformModel DeploymentModel TrainingModel EvaluationModel OptimizationHybrid Cloud ComputingDependency AnalysisData PipelinesMLOps (Machine Learning Operations)Distributed ComputingApplied Machine LearningCloud DeploymentMachine Learning MethodsPerformance TuningData Validation
Программа курса
7 модулей · 66 учебных материалов
01Google Cloud의 고급 머신러닝 소개2 материалов
02프로덕션 ML 시스템 설계13 материалов
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