К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python

Курс от University of Michigan
Начальный≈ 9.3 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize data using Python. The projects will involve all the elements of the specialization. In the first part of the capstone, students will do some visualizations to become familiar with the technologies in use and then will pursue their own project to visualize some other data that they have or can find. Chapters 15 and 16 from the book “Python for Everybody” will serve as the backbone for the capstone. This course covers Python 3.

Навыки, которые вы освоите

Python ProgrammingWeb ScrapingData ProcessingData Visualization SoftwareData CollectionAlgorithmsData CleansingData PresentationData ManipulationData VisualizationData AnalysisWeb Analytics and SEOData Preprocessing

Программа курса

7 модулей · 45 учебных материалов

01Welcome to the Capstone10 материалов

Welcome to the Capstone

Introduction: Welcome to the ClassВидеоCapstone OverviewЧтениеHelp Us Learn More About You!ЧтениеCourse SyllabusЧтение

Materials

Учитесь у экспертов

Charles Russell Severance

Clinical Professor of Information

Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 9.3 ч

7 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Python TextbookЧтение
Unicode Characters and StringsВидео
Capstone Completion OptionsЧтение
Python for Everybody - A ReviewЗадание

Bonus Materials

Office Hours in Den Haag, NetherlandsВидеоInterview: John Resig and Pam Fox - Khan AcademyВидео
02Building a Search Engine9 материалов

Materials

Building a Search Engine - IntroductionЧтение

Lectures: Chapter 16

Page Rank OverviewВидеоWorked Example: Page Rank - SpideringВидеоWorked Example: Page Rank - ComputationВидеоWorked Example: Page Rank - VisualizationВидео

Bonus Materials

Office Hours Detroit, MichiganВидеоInterview: Anil Jain - Image ProcessingВидео

Peer Graded Assignment

Peer Graded Assignment - Instructor InputЧтениеPeer Grade: Page RankВнешний инструмент
03Exploring Data Sources (Project)5 материалов

Materials

Identifying Your Data Source - IntroductionЧтениеList of Data Sources (Instructional Staff Curated)ЧтениеIdentifying a Data SourceОбсуждение

Bonus Materials

Dr. Chuck's New Kitten - SakaigerВидеоInterview: Bruce Schneier - The Security MindsetВидео
04Spidering and Modeling Email Data7 материалов

Materials

Spidering and Modeling Email Data - IntroductionЧтение

Lectures: Chapter 16

Gmane IntroductionВидеоWorked Example: Gmane / Mail - RetrievalВидеоWorked Example: Gmane / Mail - ModelВидео

Bonus Materials

Office Hours Baltimore, MDВидеоInterview: Bruce Schneier - Building Cryptographic SystemsВидео

Peer Graded Assignment

Loading and Modeling Mail DataВнешний инструмент
05Accessing New Data Sources (Project)3 материалов

Materials

Accessing New Data Sources - IntroductionЧтениеAnalyzing a Data SourceОбсуждение

Bonus Materials

Office Hours: Dr. Chuck Pretends to be Anthony BourdainВидео
06Visualizing Email Data5 материалов

Materials

Visualizing Email DataЧтение

Lecture: Chapter 16

Worked Example: Gmane / Mail - VisualizationВидео

Bonus Materials

Office Hours, Montreal, CanadaВидеоInterview: Nathaniel Borenstein - The Father of MIMEВидео

Peer Graded Assignment

Visualizing Email DataВнешний инструмент
07Visualizing new Data Sources (Project)6 материалов

Materials

Visualizing new Data Sources - IntroductionЧтениеData Analysis and VisualizationОбсуждение

Bonus Items

Office Hours - Dr. Chuck's Office - Ann Arbor, MichiganВидеоVideo: Steve Jobs, NeXT and the InternetВидеоPost-Course SurveyЧтениеA special reason to celebrate your success Чтение