К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Python арқылы деректерді алу, өңдеу және визуализациялау · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Python арқылы деректерді алу, өңдеу және визуализациялау

Курс от University of Michigan
Уровень не указан≈ 9.2 чКазахский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Негізгі курста шәкірттер Python көмегімен деректерді алу, өңдеу және визуализациялау үшін қолданбалар сериясын құрастырады. Жобаларда мамандықтың барлық элементтері қамтылатын болады. Негізгі курстың бірінші бөлігінде шәкірттер қолданыстағы технологиялармен танысу үшін оларға шолу жасайды, содан кейін ағымдағы немесе іздеп табуға болатын басқа деректерді визуализациялауға бағытталған жеке жобаларын жүзеге асырады. «Python for Everybody» кітабының 15 және 16-тараулары негізгі курстың өзегі болып табылады. Бұл курс Python 3 тілін қамтиды.

Навыки, которые вы освоите

Python ProgrammingData ProcessingData Visualization SoftwareData ManipulationData CleansingAlgorithmsWeb Analytics and SEOWeb ScrapingData WranglingData CollectionApplication DesignData Capture

Программа курса

7 модулей · 45 учебных материалов

01Қортынды жобаға қош келдіңіздер!11 материалов

Негізгі курсқа қош келдіңіздер!

Кіріспе: сабаққа қош келдіңіздер!ВидеоҚорытынды жобаға шолуЧтениеСіз туралы көбірек білуге көмектесіңіз!ЧтениеКурстың оқу жоспарыЧтение

Материалдар

Учитесь у экспертов

Charles Russell Severance

Clinical Professor of Information

Python арқылы деректерді алу, өңдеу және визуализациялау
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 9.2 ч

7 модулей

Язык: Казахский

Субтитры: Арабский, Французский, Европейский португальский, Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский

Часть программы вашего университета
Python оқулығыЧтение
Python 2 негізінде – Python 3-те деректерді кодтауЧтение
Юникод таңбалары мен жолдарын пайдалануВидео
Қорытынды курсты аяқтау опцияларыЧтение
Барлығына арналған Python-шолуЗадание

Қосымша материалдар

Нидерландтың Ден Хааг қаласындағы жұмыс сағатыВидеоСұхбат: Джон Ресиг және Пэм Фокс – Хан академиясыВидео
02Іздеу жүйесін құрастыру9 материалов

Материалдар

Іздеу жүйесін құрастыру – кіріспеЧтение

Дәрістер

Пэйдж ранкқа шолуВидеоЖұмыс үлгісі: пэйдж ранк – спайдеринг (16-тарау)ВидеоЖұмыс үлгісі: пэйдж ранк – есептеу (16-тарау)ВидеоЖұмыс үлгісі: пэйдж ранк – визуализациялау (16-тарау)Видео

Қосымша материалдар

Жұмыс сағаты – Детройт, Мичиган штатыВидеоСұхбат: Анил Джейн – Кескінді өңдеуВидео

Жұптық бағалау тапсырмасы – нұсқаушы кіріспесі

Жұптық бағалау тапсырмасы – нұсқаушы кіріспесіЧтениеЖұптық бағалау: пэйдж ранкВнешний инструмент
03Дереккөздер алу (жоба)5 материалов

Материалдар

Дереккөзді анықтау – кіріспеЧтениеДереккөздер тізімі (нұсқаушылар құрамының бақылауымен)ЧтениеДереккөзді анықтауОбсуждение

Қосымша материалдар

Доктор Чактың жаңа марғауы – СакайгерВидеоСұхбат: Брюс Шнайер – Қауіпсіздік туралы ой-пікірВидео
04Электрондық пошта деректерін модельдеу және оларға спайдеринг процесін қолдану7 материалов

Материалдар

Электрондық пошта деректерін модельдеу және оларға спайдеринг процесін қолдану – кіріспеЧтение

Дәрістер

Gmane кіріспесіВидеоЖұмыс үлгісі: Gmane / пошта - алу (16-тарау)ВидеоЖұмыс үлгісі: Gmane / пошта - модель (16-тарау)Видео

Қосымша материалдар

Жұмыс сағаты, Балтимор, МэрилендВидеоСұхбат: Брюс Шнайер – Криптографиялық жүйелерді құруВидео

Жұптық бағалау тапсырмасы

Пошта деректерін жүктеу және модельдеуВнешний инструмент
05Жаңа дереккөздерді пайдалану (жоба)3 материалов

Материалдар

Жаңа дереккөздерді пайдалану – кіріспеЧтениеДереккөзді талдауОбсуждение

Қосымша материалдар

Жұмыс сағаты: Доктор Чак саяхат арнасында жүргендейВидео
06Электрондық пошта деректерін визуализациялау5 материалов

Материалдар

Электрондық пошта деректерін визуализациялауЧтение

Дәрістер

Жұмыс үлгісі: Gmane / пошта – визуализациялау (16-тарау)Видео

Қосымша материалдар

Жұмыс сағаты, Монреаль, КанадаВидеоСұхбат: Натаниэль Боренштейн - MIME құрастырушысыВидео

Жұптық бағалау тапсырмасы

Электрондық пошта деректерін визуализациялауВнешний инструмент
07Жаңа дереккөздерді визуализациялау (жоба)5 материалов

Материалдар

Жаңа дереккөздерді визуализациялау – кіріспеЧтениеДеректерді талдау және визуализациялауОбсуждение

Қосымша элементтер

Жұмыс сағаты – доктор Чактың кеңсесі – Энн Арбор, МичиганВидеоБейне: Стив Джобс, NeXT және интернетВидеоКурстан кейінгі сауалнамаЧтение