К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Извлечение, обработка и визуализация данных с помощью Python · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Извлечение, обработка и визуализация данных с помощью Python

Курс от University of Michigan
Уровень не указан≈ 9.4 чРусский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

На заключительном этапе студенты создадут серию приложений для извлечения, обработки и визуализации данных с использованием Python. Проекты будут включать в себя все элементы специализации. В первой части заключительного этапа студенты проведут несколько визуализаций, чтобы ознакомиться с используемыми технологиями, а затем продолжат свой собственный проект по визуализации некоторых других данных, которые у них есть или которые они могут найти. Главы 15 и 16 из книги “Python для всех” послужат основой для краеугольного камня. Этот курс охватывает Python 3.

Навыки, которые вы освоите

Python ProgrammingData ProcessingData CleansingAlgorithmsData Visualization SoftwareData WranglingWeb ScrapingData ManipulationData PresentationData AnalysisApplication DevelopmentText MiningWeb Analytics and SEOData CollectionData Visualization

Программа курса

7 модулей · 45 учебных материалов

01Добро пожаловать на Краеугольный камень11 материалов

Добро пожаловать на Краеугольный камень

Введение: Добро пожаловать в классВидеоОбзор краеугольного камняЧтениеПомогите Нам узнать о Вас Больше!ЧтениеПрограмма курсаЧтение

Материалы

Учитесь у экспертов

Charles Russell Severance

Clinical Professor of Information

Извлечение, обработка и визуализация данных с помощью Python
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 9.4 ч

7 модулей

Язык: Русский

Субтитры: Арабский, Французский, Европейский португальский, Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Английский, Испанский

Часть программы вашего университета
Учебник по PythonЧтение
Исходящий из Python 2 - Кодирование данных в Python 3Чтение
Символы и строки ЮникодаВидео
Варианты завершения итогового проектаЧтение
Python для всех – ОбзорЗадание

Бонусные материалы

Часы работы офиса в Ден-Хааге, НидерландыВидеоИнтервью: Джон Ресиг и Пэм Фокс - Khan AcademyВидео
02Создание поисковой системы9 материалов

Материалы

Создание поисковой системы - ВведениеЧтение

Лекции

Обзор рейтинга страницыВидеоОтработанный пример: Ранжирование страницы с помощью пауков (глава 16)ВидеоОтработанный пример: Вычисление ранга страницы (глава 16)ВидеоОтработанный пример: Визуализация рейтинга страницы (глава 16)Видео

Бонусные материалы

Часы работы офиса Детройт, МичиганВидеоИнтервью: Анил Джейн - Обработка изображенийВидео

Задание с оценкой сверстников

Задание с оценкой сверстников - Ввод инструктораЧтениеОценка сверстников: Рейтинг страницыВнешний инструмент
03Изучение источников данных (Проект)5 материалов

Материалы

Идентификация Вашего источника данных - ВведениеЧтениеСписок источников данных (курируемый преподавательским составом)ЧтениеИдентификация источника данныхОбсуждение

Бонусные материалы

Новый котенок доктора Чака - СакайгерВидеоИнтервью: Брюс Шнайер - Мышление в области безопасностиВидео
04Создание паутины и моделирование данных электронной почты7 материалов

Материалы

Создание паутины и моделирование данных электронной почты - ВведениеЧтение

Лекции

Введение в GmaneВидеоОтработанный пример: Gmane / Поиск по почте (глава 16)ВидеоОтработанный пример: Gmane / Mail - модель (глава 16)Видео

Бонусные материалы

Часы работы Балтимор, MDВидеоИнтервью: Брюс Шнайер – Создание криптографических системВидео

Задание с экспертной оценкой

Загрузка и моделирование почтовых данныхВнешний инструмент
05Доступ к новым источникам данных (Проект)3 материалов

Материалы

Доступ к новым источникам данных - ВведениеЧтениеАнализ источника данныхОбсуждение

Бонусные материалы

Часы работы: доктор Чак притворяется, что работает на канале путешествий.Видео
06Визуализация данных электронной почты5 материалов

Материалы

Визуализация данных электронной почтыЧтение

Лекции

Отработанный пример: Gmane / Mail - Визуализация (глава 16)Видео

Бонусные материалы

Часы работы офиса, Монреаль, КанадаВидеоИнтервью: Натаниэль Боренштейн - Отец MIMEВидео

Задание с экспертной оценкой

Визуализация данных электронной почтыВнешний инструмент
07Визуализация новых источников данных (проект)5 материалов

Материалы

Визуализация новых источников данных - ВведениеЧтениеАнализ и визуализация данныхОбсуждение

Бонусные предметы

Часы работы - Офис доктора Чака - Анн-Арбор, Мичиган.ВидеоВидео: Стив Джобс, NeXT и ИнтернетВидеоОпрос после окончания курсаЧтение