К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Python Project for Data Science · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Python Project for Data Science

Курс от IBM
Средний≈ 7.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This mini-course is intended to for you to demonstrate foundational Python skills for working with data. This course primarily involves completing a project in which you will assume the role of a Data Scientist or a Data Analyst and be provided with a real-world data set and a real-world inspired scenario to identify patterns and trends. You will perform specific data science and data analytics tasks such as extracting data, web scraping, visualizing data and creating a dashboard. This project will showcase your proficiency with Python and using libraries such as Pandas and Beautiful Soup within a Jupyter Notebook. Upon completion you will have an impressive project to add to your job portfolio. PRE-REQUISITE: **Python for Data Science, AI and Development** course from IBM is a pre-requisite for this project course. Please ensure that before taking this course you have either completed the Python for Data Science, AI and Development course from IBM or have equivalent proficiency in working with Python and data. NOTE: This course is not intended to teach you Python and does not have too much instructional content. It is intended for you to apply prior Python knowledge.

Навыки, которые вы освоите

GraphingWeb ScrapingPandas (Python Package)Data Visualization SoftwareData PresentationAnalytical SkillsPython ProgrammingData AnalysisData CollectionData ScienceJupyterDashboard CreationDashboard

Программа курса

2 модулей · 20 учебных материалов

01 Crowdsourcing Short squeeze Dashboard 13 материалов

Welcome

Course IntroductionЧтение

Optional: Introduction to WebScraping

Web Scraping: A Key Tool in Data ScienceЧтениеHTML for WebscrapingВидеоWebscrapingВидео

Учитесь у экспертов

Azim Hirjani

Cognitive Data Scientist

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM

Python Project for Data Science
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 7.4 ч

2 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Малайский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Web Scraping Tables using PandasЧтение
Intro to Web Scraping Using BeautifulSoupВнешний инструмент

Practice Project: Extracting Stock Data

Stock shares ЧтениеExtracting Stock Data Using a Python LibraryВнешний инструментThe yfinance Python libraryЧтениеExtracting Stock Data Using a Python LibraryЗаданиеExtracting Stock Data Using Web ScrapingВнешний инструментExtracting Stock Data Using a Web ScrapingЗаданиеOptional: Gamestop stock vs TeslaЧтение
02Final Project7 материалов

Final Project: Submission

Project OverviewЧтениеHands-on Lab: Analyzing Historical Stock/Revenue Data and Building a DashboardВнешний инструментFinal Submission Guidelines and DeliverablesЧтениеOption 1: AI Graded - Final Project: Submission and EvaluationВнешний инструментOption 2: Peer Graded - Final Project Submission and EvaluationВзаимная проверка

Course Wrap Up

Congratulations & Next StepsЧтениеThanks from the Course TeamЧтение