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Курс от Universidad Nacional Autónoma de México
courseraАнализ данных
Python: de usuario a explorador de datos
Курс от Universidad Nacional Autónoma de MéxicoО курсе
En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local.
Навыки, которые вы освоите
Package and Software ManagementData AnalysisData Visualization SoftwarePlot (Graphics)Time Series Analysis and ForecastingNumPyMatplotlibData ProcessingNumerical AnalysisData ManipulationExtract, Transform, LoadData ScienceExploratory Data AnalysisGraphingData WranglingData Import/ExportPandas (Python Package)
Программа курса
5 модулей · 75 учебных материалов
01Fundamentos de extracción, transformación y carga de datos y exploración de datos23 материалов
Fundamentos de extracción, transformación y carga de datos y exploración de datos
Presentación del cursoВидеоDatos y libretas del cursoЧтениеPresentación de la semana 1ВидеоFunciones en PythonВидеоУчитесь у экспертов
Guillermo Barrios del Valle
Doctor