К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Building Data Visualization Tools · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Building Data Visualization Tools

Курс от Johns Hopkins University
Средний≈ 12.7 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

The data science revolution has produced reams of new data from a wide variety of new sources. These new datasets are being used to answer new questions in way never before conceived. Visualization remains one of the most powerful ways draw conclusions from data, but the influx of new data types requires the development of new visualization techniques and building blocks. This course provides you with the skills for creating those new visualization building blocks. We focus on the ggplot2 framework and describe how to use and extend the system to suit the specific needs of your organization or team. Upon completing this course, learners will be able to build the tools needed to visualize a wide variety of data types and will have the fundamentals needed to address new data types as they come about.

Навыки, которые вы освоите

Ggplot2Plot (Graphics)Scatter PlotsInteractive Data VisualizationGraphical ToolsGraphic and Visual DesignHistogramR ProgrammingGeospatial MappingData MappingData Visualization SoftwareSpatial Data AnalysisStatistical VisualizationData VisualizationGraphic DesignR (Software)Graphing

Программа курса

5 модулей · 48 учебных материалов

01Welcome to Building Data Visualization Tools3 материалов

Welcome

Welcome to Building Data Visualization ToolsВидеоTextbook: Mastering Software Development in RЧтениеSyllabusЧтение
02Plotting with ggplot214 материалов

Basic plotting with ggplot2

Учитесь у экспертов

Roger D. Peng, PhD

Professor of Statistics and Data Sciences

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences

Building Data Visualization Tools
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 12.7 ч

5 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
IntroductionЧтение
Initializing a ggplot objectЧтение
Plot aestheticsЧтение
Creating a basic ggplot plotЧтение
GeomsЧтение
Using multiple geomsЧтение
Constant aestheticsЧтение
Example plotsЧтение
Extensions of ggplot2Чтение

Customizing ggplot2 Plots

IntroductionЧтениеGuidelines for good plotsЧтениеScales and colorЧтениеTo find out moreЧтение

ggplot2 Basics

Plotting with ggplot2Задание
03Mapping and interactive plots10 материалов

Mapping

IntroductionЧтениеBasics of MappingЧтениеggmap, Google Maps APIЧтениеMapping US counties and statesЧтениеMore advanced mapping– Spatial objectsЧтениеWhere to find more on mapping with RЧтение

htmlWidgets

Overview of htmlWidgetsЧтениеplotly packageЧтениеCreating your own widgetЧтение

Mapping Quiz

Mapping and interactive plotsЗадание
04The grid Package8 материалов

The grid package

IntroductionЧтениеOverview of grid graphicsЧтениеGrobsЧтениеViewportsЧтениеGrid graphics coordinate systemsЧтениеThe gridExtra packageЧтениеWhere to find more about grid graphicsЧтение

Grid Package quiz

Basics of grid graphicsЗадание
05Building New Graphical Elements13 материалов

Building a New Theme

IntroductionЧтениеWhy Build a New Theme?ЧтениеDefault ThemeЧтениеBuilding a New ThemeЧтениеSummaryЧтение

Build New Graphical Elements

IntroductionЧтениеBuilding a GeomЧтениеExample: An Automatic Transparency GeomЧтениеBuilding a StatЧтениеExample: Normal Confidence IntervalsЧтениеCombining Geoms and StatsЧтениеSummaryЧтение

Build a New Geom

Build a New GeomВзаимная проверка