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R-Programmierung zur Datenanalyse · LearnSpace
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courseraАнализ данных

R-Programmierung zur Datenanalyse

Курс от Google
Начальный≈ 37.6 чНемецкий
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Dies ist der siebte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs lernen Sie die Programmiersprache R kennen. Sie erfahren, wie Sie RStudio verwenden, und lernen die Umgebung kennen, in der Sie mit R arbeiten können. In diesem Kurs werden auch die speziellen Softwareanwendungen und Tools von R behandelt, wie z. B. R-Pakete. Sie erfahren, wie Sie mit R Daten auf neue und leistungsfähigere Weisen bereinigen, organisieren, analysieren, visualisieren und Berichte über sie erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende bestens gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Im Verlauf dieses Kurses werden Sie: - die Vorteile der Verwendung der Programmiersprache R untersuchen - erfahren, wie Sie RStudio verwenden, um R auf Ihre Analysen anzuwenden - die grundlegenden Konzepte untersuchen, die mit der Programmierung in R verbunden sind - den Inhalt und die Komponenten von R-Paketen kennenlernen, einschließlich des Tidyverse-Pakets - ein Verständnis von Dataframes und deren Verwendung in R erlangen - die Möglichkeiten zum Generieren von Visualisierungen in R entdecken - R Markdown zum Dokumentieren der R-Programmierung kennenlernen

Навыки, которые вы освоите

R ProgrammingRmarkdownGgplot2Data AnalysisData TransformationData ManipulationData CleansingData VisualizationTidyverse (R Package)Data Visualization SoftwareDevelopment EnvironmentR (Software)AnalyticsStatistical ReportingStatistical ProgrammingData PresentationProgramming PrinciplesData WranglingPlot (Graphics)Statistical Visualization

Программа курса

5 модулей · 127 учебных материалов

01Programmierung und Data Analytics25 материалов

Die spannende Welt der Programmierung

Einführung in die spannende Welt der ProgrammierungВидеоLehrplanЧтениеWiederholung: Ihre Roadmap für das Data Analytics CertificatePLUGINDie Debatte R vs. PythonЧтение

Учитесь у экспертов

Google Career Certificates

Преподаватель курса

R-Programmierung zur Datenanalyse
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Обучение на Coursera

≈ 37.6 ч

5 модулей

Язык: Немецкий

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Lernprotokoll: Erkunden von RЧтение
Freude im Umgang mit RВидео
Carrie: Erste Schritte mit RВидео
Meet and GreetОбсуждение

Programmieren als Datenanalyst

ProgrammiersprachenВидеоMöglichkeiten, Programmieren zu lernenЧтениеVon Tabellenkalkulationen zu SQL und R ЧтениеSelbstreflexion: Stellen Sie eine FrageЗаданиеEinführung in R ВидеоOptionale praktische Übung: R herunterladen und installierenЗаданиеOptionale praktische Übung: R-KonsoleЗаданиеTesten Sie Ihr Wissen über ProgrammiersprachenЗадание

Erlernen Sie das Programmieren in RStudio

Einführung in RStudio ВидеоPraktische Übung: Cloud-Zugriff auf RStudioЗаданиеOptionale praktische Übung: Erste Schritte mit RStudio DesktopЗаданиеAnwendungsbereich von RStudioЧтениеR&R...Studio! ОбсуждениеMit anderen Fachkräften für Analyse in der R-Community verbindenЧтениеTesten Sie Ihr Programmierwissen mit RStudioЗадание

Wochen-Challenge 1

Glossar: Begriffe und DefinitionenЧтениеWochen-Challenge 1Задание
02Mit RStudio programmieren25 материалов

Grundlegende Programmierkonzepte verstehen

Mit RStudio programmierenВидеоGrundlagen der ProgrammierungВидеоVektoren und Listen in RЧтение Datum und Uhrzeit in RЧтениеSonstige gängige DatenstrukturenЧтениеTesten Sie Ihr Wissen über ProgrammierkonzepteЗадание

Programmierung in R erkunden

Operatoren und BerechnungenВидеоLogische Operatoren und bedingte AnweisungenЧтениеLeitfaden: Ihren Code lesbar halten ЧтениеPraktische Übung: R-SandboxЗаданиеAbfragen und Programmierung ОбсуждениеDie grundlegenden Konzepte von RPLUGINTesten Sie Ihr Wissen über das Programmieren in RЗадание

Lernen Sie etwas über R-Pakete

Ein nie endendes GeschenkВидеоVerfügbare R-PaketeЧтениеWillkommen bei tidyverseВидеоPraktische Übung: tidyverse installieren und ladenЗаданиеTesten Sie Ihr Wissen über R-Pakete Задание

tidyverse entdecken

Mehr über tidyverse ВидеоMit Pipes arbeitenВидеоR-Ressourcen für mehr HilfeЧтениеConnor: ProgrammiertippsВидео Testen Sie Ihr Wissen über tidyverseЗадание

Wochen-Challenge 2

Glossar: Begriffe und DefinitionenЧтениеWochen-Challenge 2Задание
03Mit Daten in R arbeiten 27 материалов

Daten und R erkunden

Daten in RВидеоR-Dataframes Видео Mit Dataframes arbeitenВидеоPraktische Übung: Einen eigenen Dataframe erstellen ЗаданиеWeitere Informationen zu TibblesЧтениеGrundlagen des DatenimportsЧтениеPraktische Übung: Daten importieren und mit ihnen arbeitenЗаданиеDaten in R versus SQLОбсуждениеTesten Sie Ihr Wissen über R-DataframesЗадание

Daten bereinigen

Datenbereinigung mit grundlegenden Funktionen ВидеоDateinamenskonventionenЧтениеWeitere Informationen zu R-OperatorenЧтениеDaten organisierenВидеоPraktische Übung: Daten bereinigen in R ЗаданиеOptional: Dataframes manuell erstellen Чтение

Daten unter genauerer Betrachtung

Gleiche Daten, anderes ErgebnisВидеоDie Funktion biasВидеоMit verzerrten Daten arbeitenЧтениеPraktische Übung: Daten ändernЗаданиеDatenbereinigung auf verschiedenen Plattformen vergleichenОбсуждениеTesten Sie Ihr Wissen über R-FunktionenЗадание

Wochen-Challenge 3

Glossar: Begriffe und DefinitionenЧтениеWochen-Challenge 3Задание
04Weitere Informationen zu Visualisierungen, Ästhetiken und Anmerkungen 27 материалов

Datenvisualisierungen in R erstellen

Visualisierungen in RВидеоVisualisierungsgrundlagen in R und TidyverseВидеоPraktische Übung: Daten mit ggplot2 visualisierenЗаданиеErste Schritte mit ggplot() ВидеоHäufig auftretende Probleme bei der Visualisierung in RЧтениеPraktische Übung: Ggplot verwendenЗаданиеVisualisierungen in Tableau vs. R ОбсуждениеJoseph: Berufliche Laufbahn zu People AnalyticsВидео Ihr Wissen zu Datenvisualisierungen in R testenЗадание

Ästhetik in der Analyse erkunden

Visualisierungen in R verbessernВидеоÄsthetik-AttributeЧтениеWeitere Einsatzmöglichkeiten von ggplotВидеоGlättungЧтениеÄsthetik und FacettenВидеоPraktische Übung: Ästhetik und Visualisierungen Задание

Visualisierungen mit Anmerkungen versehen und speichern

Anmerkungsebene ВидеоPfeile und Formen in R zeichnenЧтениеVisualisierungen speichernВидеоBilder ohne ggsave() speichernЧтениеPraktische Übung: Visualisierungen mit Anmerkungen versehen und speichernЗаданиеIhr Wissen über das Kommentieren und Speichern von Visualisierungen testenЗадание

Wochen-Challenge 4

Glossar: Begriffe und DefinitionenЧтениеWochen-Challenge 4Задание
05Dokumentation und Berichte23 материалов

Erstellen von Dokumentationen und Berichten in RStudio

Dokumentation und BerichteВидеоÜberblick über R MarkdownВидеоRessourcen zu R MarkdownЧтениеOptional: Jupyter NotebooksЧтениеR Markdown in RStudio verwendenВидеоPraktische Übung: Ihr R Markdown-NotebookЗаданиеTesten Sie Ihr Wissen über Dokumentation und BerichteЗадание

R Markdown-Dokumente erstellen

Struktur von Markdown-DokumentenВидеоR Markdown-Notebooks verwendenОбсуждениеMeg: Programmieren bedeutet ErfüllungВидеоNoch mehr DokumentelementeВидеоTesten Sie Ihr Wissen über das Erstellen von R Markdown-DokumentenЗадание

Grundlegendes zu Code-Chunks und Exporten

Code-ChunksВидеоPraktische Übung: Code-Chunks in R Markdown-Notebooks einfügenЗаданиеDokumentation exportierenВидео Ausgabeformate in R MarkdownЧтениеPraktische Übung: Ihr R Markdown-Notebook exportierenЗаданиеPraktische Übung: R Markdown-Vorlagen verwendenЗадание

Wochen-Challenge 5

Glossar: Begriffe und DefinitionenЧтение Wochen-Challenge 5Задание

Kurs-Challenge

Kurs-ChallengeЗаданиеAls Nächstes kommt …Чтение
Daten transformierenВидео
Von Wide Data zu Long Data mit tidyrЧтение
Syntax zum Bereinigen, Organisieren und Transformieren von DatenPLUGIN
Testen Sie Ihr Wissen über die Bereinigung von Daten Задание
Filtern und Diagramme Чтение
Praktische Übung: Filter und DiagrammeЗадание
Elemente von ggplotPLUGIN
Ihr Wissen über Ästhetik in der Analyse testen Задание
Testen Sie Ihr Wissen über Code-ChunksЗадание