К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Random Models, Nested and Split-plot Designs · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Random Models, Nested and Split-plot Designs

Курс от Arizona State University
Средний≈ 9.3 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Many experiments involve factors whose levels are chosen at random. A well-know situation is the study of measurement systems to determine their capability. This course presents the design and analysis of these types of experiments, including modern methods for estimating the components of variability in these systems. The course also covers experiments with nested factors, and experiments with hard-to-change factors that require split-plot designs. We also provide an overview of designs for experiments with response distributions from nonnormal response distributions and experiments with covariates.

Навыки, которые вы освоите

Statistical ModelingRegression AnalysisStatistical MethodsStatistical AnalysisSampling (Statistics)Mathematical ModelingProbability DistributionData TransformationLogistic Regression

Программа курса

3 модулей · 35 учебных материалов

01Unit 1: Experiments with Random Factors15 материалов

Welcome

Course DescriptionЧтениеCourse Textbook and ResourcesЧтениеJMP Virtual LabВнешний инструментInstructor WelcomeВидео

Учитесь у экспертов

Douglas C. Montgomery

Regents Professor | ASU Foundation Professor of Engineering

Random Models, Nested and Split-plot Designs
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 9.3 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Польский

Часть программы вашего университета
Course IntroductionВидео
Best Practices in Online Learning (or How to Succeed in This Class)Чтение
Project ReportЧтение
Meet the ClassОбсуждение

Experiments with Random Factors

Unit 1: IntroductionЧтениеEstimating the Variance ComponentsВидеоMaximum Likelihood ApproachВидеоThe Two-Factor Mixed ModelВидеоMeasurement System Study ExampleВидеоUnit 1: Concept QuestionsЗаданиеExercise 1Задание
02Unit 2: Nested and Split-Plot Designs9 материалов

Nested and Split-Plot Designs

Unit 2: IntroductionЧтениеTwo-Stage Nested DesignВидеоVariations of the Nested DesignВидеоThe Split-Plot DesignВидеоUnreplicated Designs and Fractional Factorial Designs in a split-plot frameworkВидеоPurity ExampleВидеоTensile Strength of Paper ExampleВидеоUnit 2: Concept QuestionsЗаданиеExercise 2Задание
03Unit 3: Other Design and Analysis Topics11 материалов

Other Design and Analysis Topics

Unit 3: IntroductionЧтениеThe Generalized Linear ModelВидеоThe Grill Defects ExperimentВидеоThe Analysis of CovarianceВидеоDesign of Experiments with Known CovariatesВидеоMotor Oil Additive ExperimentВидеоConsumer Product Coupons ExampleВидеоFactorial with Covariate ExampleВидеоUnit 3: Concept QuestionsЗаданиеExercise 3ЗаданиеFinal Project ReportВзаимная проверка