К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Recommendation Systems on Google Cloud · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Recommendation Systems on Google Cloud

Курс от Google Cloud
Продвинутый≈ 13.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine. This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.

Навыки, которые вы освоите

Reinforcement LearningEmbeddingsArtificial Neural NetworksGoogle Cloud PlatformApplied Machine LearningDeep LearningMachine LearningUnsupervised LearningMachine Learning AlgorithmsAI Personalization

Программа курса

7 модулей · 70 учебных материалов

01Welcome to Recommendation Systems on Google Cloud2 материалов

Welcome to Recommendation Systems on Google Cloud

Welcome to Recommendation Systems on Google CloudВидеоHow to Send FeedbackЧтение
02Recommendation Systems Overview8 материалов

Recommendation Systems Overview

IntroductionВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Recommendation Systems on Google Cloud
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 13.4 ч

7 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Types of Recommendation SystemsВидео
Content-Based or CollaborativeВидео
Recommendation System PitfallsВидео
DiscussionВидео
Designing a Recommendation SystemОбсуждение
Recommendation Systems OverviewЧтение
Recommendation Systems OverviewЗадание
03Content-Based Recommendation Systems12 материалов

Introduction

Content-Based Recommendation SystemsВидеоSimilarity MeasuresВидеоBuilding a User VectorВидеоMaking Recommendations Using a User VectorВидеоMaking Recommendations for Many UsersВидеоLab intro: Create a Content-Based Recommendation SystemВидеоAccessing and completing labsPLUGINLab: Content-Based Filtering by HandВнешний инструмент

Building a Content-Based Recommendation System with a Neural Network

Using Neural Networks for Content-Based Recommendation SystemsВидеоSummaryВидеоContent-Based Recommendation SystemsЧтениеContent-Based Recommendation SystemsЗадание
04Collaborative Filtering Recommendations Systems16 материалов

ALS, a Matrix Factorization Algorithm For Collaborative Filtering

Types of User Feedback DataВидеоEmbedding Users and ItemsВидеоFactorization ApproachesВидеоThe ALS AlgorithmВидеоPreparing Input Data for ALSВидео

Implementing ALS in TensorFlow

Creating Sparse Tensors For Efficient WALS InputВидеоInstantiating a WALS Estimator: From Input to EstimatorВидеоInstantiating a WAL Estimator: Decoding TFRecordsВидеоInstantiating a WALS Estimator: Recovering KeysВидеоInstantiating a WALS Estimator: Training and PredictionВидеоLab Intro: Collaborative Filtering with Google Analytics DataВидеоLab: Collaborative filtering on Google Analytics DataВнешний инструментIssues with Collaborative FilteringВидеоCold StartsВидеоCollaborative Filtering Recommendations SystemsЧтениеCollaborative Filtering Recommendations SystemsЗадание
05Neural Networks for Recommendation Systems16 материалов

Introduction

Hybrid Recommendation SystemsВидеоLab Intro: Designing a Hybrid Recommendation SystemВидеоLab Intro: Designing a Hybrid Collaborative Filtering Recommendation SystemВидеоLab Intro: Designing a Hybrid Knowledge-based Recommendation SystemВидеоLab Intro: Building a Neural Network Hybrid Recommendation SystemВидеоLab: ML on GCP - Hybrid Recommendations with the MovieLens DatasetВнешний инструмент

Incorporating Context

Context-Aware Recommendation SystemsВидеоContext-Aware AlgorithmsВидеоContextual PostfilteringВидеоModeling Using Context-Aware AlgorithmsВидеоYouTube Recommendation System Case Study: OverviewВидеоYouTube Recommendation System Case Study: Candidate GenerationВидео
06Reinforcement Learning13 материалов

Introduction

Introduction to moduleВидеоIntroduction to Reinforcement LearningВидеоThe reinforcement learning framework and workflowВидеоModel-based and model-free reinforcement learningВидеоValue-based reinforcement learningВидеоPolicy-based reinforcement learningВидеоContextual banditsВидеоApplications of reinforcement learningВидео

Quiz: Reinforcement Learning

Reinforcement LearningЗаданиеReinforcement LearningЧтение

Lab

Lab IntroВидеоLab: Applying Reinforcement LearningВнешний инструментLab ReviewВидео
07Summary3 материалов

Summary

Course SummaryВидеоSpecialization SummaryВидеоAll Course ReadingsЧтение
YouTube Recommendation System Case Study: RankingВидео
SummaryВидео
Neural Networks for Recommendation SystemsЧтение
Neural Networks for RecommendationsЗадание