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Resolución de problemas por búsqueda · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Resolución de problemas por búsqueda

Курс от Universidad Nacional Autónoma de México
Начальный≈ 18.4 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

El curso trata de resolución automática de problemas por medio de algoritmos de búsqueda. Aprenderás a abstraer un problema como un grafo de estados-acciones y a dimensionar su complejidad por medio de la identificación de parámetros. Además, te mostraremos cómo analizar el consumo de recursos computacionales de los algoritmos para seleccionar o adaptar el más apropiado al problema. Nos interesa que puedas aplicar los algoritmos a problemas concretos. Te acompañaremos en la implementación de los algoritmos en el lenguaje de programación Python y te mostraremos algunos ejemplos de su aplicación a ciertos problemas modelo. Al final podrás probar tus algoritmos en un espacio de búsqueda interesante: el resolver el cubo de Rubik.

Навыки, которые вы освоите

AlgorithmsPython ProgrammingComputational ThinkingArtificial IntelligenceTheoretical Computer Science

Программа курса

5 модулей · 37 учебных материалов

01Algoritmos de Búsqueda ciega9 материалов

Bienvenida al curso

Bienvenida al cursoЧтениеPresentación del cursoВидео

Algoritmos de búsqueda ciega

IntroducciónВидеоAnálisis asintótico de algoritmosВидео

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Stalin Muñoz Gutiérrez

Maestro en Ciencias de la Complejidad

Resolución de problemas por búsqueda
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Обучение на Coursera

≈ 18.4 ч

5 модулей

Язык: Испанский

Часть программы вашего университета
¿Qué son los algoritmos de búsqueda ciega?Видео
Algoritmo primero en profundidad (DFS)Видео
Algoritmo primero en profundidad (DFS) (parte 2)Видео
Algoritmo primero en anchura (BFS)Видео
Algoritmos de búsqueda ciegaЗадание
02Algoritmos de Búsqueda ciega (parte 2)6 материалов

Algoritmos de Búsqueda ciega (parte 2)

Análisis asintótico de DFS-BFSВидеоAlgoritmos basados en cotas de profundidad ( DLS, DFBB e ID)ВидеоAlgoritmo bidireccionalВидеоAlgoritmo de costo uniforme (UCS)ВидеоAlgoritmos de búsqueda ciegaЛабораторнаяAlgoritmos de búsqueda ciegaПрограммирование
03Algoritmos de búsqueda informada7 материалов

Algoritmos de búsqueda informada

¿Qué son los algoritmos de búsqueda informada?ВидеоAlgoritmo A*ВидеоAlgoritmo A* (parte 2)ВидеоAlgoritmo A* (parte 3)ВидеоDiseño de funciones heurísticasВидеоAlgoritmos de búsqueda informadaЛабораторнаяAlgoritmos de búsqueda informadaПрограммирование
04Algoritmos de búsqueda informada (parte 2)7 материалов

Algoritmos de búsqueda informada (parte 2)

Mejorando A*ВидеоAlgoritmo A* con profundidad iterada (IDA*)ВидеоAlgoritmo A* con profundidad iterada (IDA*) (parte 2)ВидеоComentarios finales sobre los algoritmos de búsqueda informadaВидеоEjemplo de IDA*ЧтениеAlgoritmo IDA*ЛабораторнаяAlgoritmo IDA*Программирование
05Algoritmos de búsqueda metaheurísticos8 материалов

Algoritmos de búsqueda metaheurísticos

¿Qué son los algoritmos metaheurísticos?ВидеоAlgoritmo recocido simulado (SA)ВидеоAplicación de SA a TSPВидеоAlgoritmo genético aplicado a TSPВидеоAlgoritmos SA y Genético para TSP.ЛабораторнаяAlgoritmos metaheurísticosЗаданиеCierre del cursoВидеоEvaluación final: Solución del cubo de RubikВзаимная проверка