К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Italiano · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Italiano

Курс от Google Cloud
Средний≈ 2.2 чИтальянский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Questo corso introduce i concetti di AI responsabile e i principi dell'AI. Tratta le tecniche per identificare sostanzialmente l'equità e i bias e mitigare i bias nelle pratiche di AI/ML. Illustra metodi e strumenti pratici per implementare le best practice dell'AI responsabile utilizzando gli strumenti open source e i prodotti Google Cloud.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIArtificial IntelligenceData EthicsModel TrainingModel EvaluationAI literacyData PreprocessingData Quality

Программа курса

5 модулей · 20 учебных материалов

01Introduzione al corso1 материалов
Introduzione al corsoВидео
02Introduzione all'AI responsabile5 материалов

Introduzione all'AI responsabile

AI e responsabilitàВидеоPrincipi dell'AI di GoogleВидеоPratiche relative a un'AI responsabileВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Italiano
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.2 ч

5 модулей

Язык: Итальянский

Часть программы вашего университета
Case study: Google VoliВидео
Quiz: Introduzione all'AI responsabileЗадание
03Equità e bias dell'AI8 материалов

Panoramica

Panoramica su equità e biasВидеоIdentificare i bias - Strumento TFDVВидеоIdentificare i bias - Strumento What-ifВидеоIdentificare i bias - Strumento TFMAВидеоMitigare i bias - Intervento sui datiВидеоMitigare i bias - Calibrazione delle soglieВидеоMitigare i bias - Correzione dei modelliВидеоQuiz: Equità e bias dell'AIЗадание
04Riepilogo del corso2 материалов

Panoramica

Riepilogo del corsoВидеоRisorseЧтение
05Risorse del corso4 материалов

Risorse del corso

Modulo 0: Introduzione al corsoЧтениеModulo 1: Introduzione all'AI responsabileЧтениеModulo 2: Equità e bias dell'AIЧтениеModulo 3: Riepilogo del corsoЧтение