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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어 · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어

Курс от Google Cloud
Средний≈ 3.8 чКорейский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

이 과정에서는 책임감 있는 AI라는 개념과 AI 원칙을 소개합니다. 공정성과 편향을 실질적으로 식별하고 AI/ML 실무에서 편향을 완화하는 기법을 알아봅니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 책임감 있는 AI 권장사항을 구현하는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIModel EvaluationArtificial IntelligenceAI literacyData EthicsData PreprocessingOpen Source TechnologyGoogle Cloud Platform

Программа курса

5 модулей · 23 учебных материалов

01과정 소개1 материалов
과정 소개Видео
02책임감 있는 AI 소개5 материалов

Introduzione all'AI responsabile

AI와 책임ВидеоGoogle의 AI 원칙Видео책임감 있는 AI 관행Видео우수사례: Google 항공편 검색

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
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Обучение на Coursera

≈ 3.8 ч

5 модулей

Язык: Корейский

Субтитры: Итальянский

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Видео
책임감 있는 AI 소개 - 퀴즈Задание
03AI 공정성 및 편향11 материалов

개요

공정성 및 편향 개요Видео편향 식별 - TFDV 도구Видео편향 식별 - What-if 도구Видео편향 식별 - TFMA 도구Видео편향 완화 - 데이터 개입Видео편향 완화 - 기준점 보정Видео편향 완화 - 모델 수정Видео실습: TensorFlow에서 MinDiff로 편향 완화하기ВидеоCoursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기Видео실습: TensorFlow에서 MinDiff로 편향 완화하기Внешний инструментAI 공정성 및 편향 - 퀴즈Задание
04과정 요약2 материалов

개요

과정 요약Видео읽기 자료Чтение
05과정 리소스4 материалов

과정 리소스

모듈 0: 과정 소개Чтение모듈 1: 책임감 있는 AI 소개Чтение모듈 2: AI 공정성 및 편향Чтение모듈 3: 과정 요약Чтение