К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

Курс от Google Cloud
Средний≈ 2.2 чУкраинский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Під час цього курсу ви зможете ознайомитися з концепціями відповідального підходу й принципами щодо штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про практичні методи виявлення об’єктивності й упередженості в роботі ШІ та технологій машинного навчання, а також ознайомитеся зі способами мінімізувати упередженість. У курсі розглядаються практичні методи й інструменти для впровадження відповідального підходу до ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIAI literacyMachine LearningModel EvaluationGoogle Cloud PlatformArtificial IntelligenceData QualityData EthicsOpen Source Technology

Программа курса

5 модулей · 20 учебных материалов

01Вступ1 материалов
ВступВидео
02Знайомство з відповідальним використанням штучного інтелекту5 материалов

Introduzione all'AI responsabile

Штучний інтелект і відповідальністьВидеоПринципи Google щодо ШІВидеоПринципи відповідального використання ШІВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.2 ч

5 модулей

Язык: Украинский

Субтитры: Итальянский

Часть программы вашего университета
Приклад використання: Google АвіаквиткиВидео
Тест: Знайомство з відповідальним використанням штучного інтелектуЗадание
03Об’єктивність і упередженість у роботі ШІ8 материалов

Panoramica

Огляд об’єктивності й упередженостіВидеоВиявлення упередженості — інструмент TFDVВидеоВиявлення упередженості — інструмент What-ifВидеоВиявлення упередженості — інструмент TFMAВидеоПротидія упередженості — втручання в даніВидеоПротидія упередженості — калібрування порогуВидеоПротидія упередженості — корекція моделіВидеоТест: Об’єктивність і упередженість у роботі ШІЗадание
04Підсумок курсу2 материалов

Panoramica

Підсумок курсуВидеоМатеріали для читанняЧтение
05Ресурси курсу4 материалов

Risorse del corso

Модуль 0. ВступЧтениеМодуль 1. Знайомство з відповідальним використанням штучного інтелектуЧтениеМодуль 2. Об’єктивність і упередженість у роботі ШІЧтениеМодуль 3. Підсумок курсуЧтение