К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español

Курс от Google Cloud
Средний≈ 2.2 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIGoogle Cloud PlatformData QualityOpen Source TechnologyAI Product StrategyAI literacyModel EvaluationArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Model TrainingData EthicsArtificial Intelligence

Программа курса

5 модулей · 20 учебных материалов

01 Introducción al curso1 материалов
Introducción al cursoВидео
02Introducción a la IA responsable5 материалов
IA y responsabilidadВидеоPrincipios de la IA de GoogleВидеоPrácticas de IA responsableВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.2 ч

5 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Итальянский, Бразильский португальский, Корейский, Немецкий, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
Caso de éxito: Vuelos de GoogleВидео
CuestionarioЗадание
03Equidad y sesgos de la IA8 материалов
Descripción general de equidad y sesgosВидеоIdentifica sesgos: Herramienta de TFDVВидеоIdentifica sesgos: Herramienta What-IfВидеоIdentifica sesgos: Herramienta de TFMAВидеоMitiga sesgos: Intervención de datosВидеоMitiga sesgos: Calibración de umbralesВидеоMitiga sesgos: Corrección de modelosВидеоCuestionarioЗадание
04Resumen del curso2 материалов
Resumen del cursoВидеоLecturaЧтение
05Recursos del curso4 материалов
Módulo 0: Introducción al cursoЧтениеMódulo 1: Introducción a la IA responsableЧтениеMódulo 2: Equidad y sesgos de la IAЧтениеMódulo 3: Resumen del cursoЧтение