К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français

Курс от Google Cloud
Средний≈ 2.2 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIGoogle Cloud PlatformModel EvaluationAI Product StrategyOpen Source TechnologyArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Data QualityAI literacyMachine LearningData Ethics

Программа курса

5 модулей · 20 учебных материалов

01Présentation du cours1 материалов
Présentation du coursВидео
02Présentation de l'IA responsable5 материалов

Introduzione all'AI responsabile

IA et responsabilitéВидеоPrincipes de Google concernant l'IAВидеоPratiques d'IA responsableВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.2 ч

5 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Итальянский

Часть программы вашего университета
Étude de cas : Google FlightsВидео
Quiz.Задание
03Équité et biais de l'IA8 материалов

Panoramica

Présentation de l'équité et des biaisВидеоIdentifier des biais — Outil TFDVВидеоIdentifier des biais — Outil de simulation What-IfВидеоIdentifier des biais — Outil TFMAВидеоLimiter les biais — Gestion des donnéesВидеоLimiter les biais — Calibration des seuilsВидеоLimiter les biais — Model RemediationВидеоQuiz.Задание
04Résumé du cours2 материалов

Panoramica

Résumé du coursВидеоLectureЧтение
05Ressources du cours4 материалов

Risorse del corso

Module 0 : Présentation du coursЧтениеModule 1 : Présentation de l'IA responsableЧтениеModule 2 : Équité et biais de l'IAЧтениеModule 3 : Résumé du coursЧтение