К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian

Курс от Google Cloud
Средний≈ 2.2 чИндонезийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AITensorflowArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Data EthicsAI Product StrategyModel EvaluationArtificial IntelligenceAI literacy

Программа курса

5 модулей · 20 учебных материалов

01Pengantar Kursus1 материалов
Pengantar KursusВидео
02Pengantar Responsible AI5 материалов
AI & Tanggung JawabВидеоPrinsip-Prinsip AI GoogleВидеоPraktik Responsible AIВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.2 ч

5 модулей

Язык: Индонезийский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Studi kasus: Google PenerbanganВидео
Kuis 1Задание
03Keadilan & Bias AI8 материалов
Ringkasan Keadilan dan BiasВидеоMengidentifikasi Bias - Alat TFDVВидеоMengidentifikasi Bias - What-If ToolВидеоMengidentifikasi Bias - Alat TFMAВидеоMemitigasi Bias - Intervensi DataВидеоMemitigasi Bias - Kalibrasi BatasВидеоMemitigasi Bias - Perbaikan ModelВидеоKuis 2Задание
04Ringkasan Kursus2 материалов
Ringkasan KursusВидеоMembacaЧтение
05Materi Kursus4 материалов
Modul 0: Pengantar KursusЧтениеModul 1: Pengantar Responsible AIЧтениеModul 2: Keadilan & Bias AIЧтениеModul 3: Ringkasan KursusЧтение