К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版 · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版

Курс от Google Cloud
Средний≈ 2.2 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

このコースでは、責任ある AI および AI に関する原則のコンセプトを紹介します。AI / ML の実践における公平性とバイアスを特定し、バイアスを軽減するための実践的な手法を取り扱います。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して責任ある AI のベスト プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIModel EvaluationArtificial IntelligenceData QualityData EthicsAI Product StrategyAI literacyOpen Source TechnologyGoogle Cloud Platform

Программа курса

5 модулей · 20 учебных материалов

01コース概要1 материалов

コース概要

コース概要Видео
02責任ある AI の概要5 материалов

責任ある AI の概要

AI と責任ВидеоGoogle の AI に関する原則Видео責任ある AI への取り組みВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.2 ч

5 модулей

Язык: Японский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
事例紹介: Google フライトВидео
理解度チェックЗадание
03AI における公平性とバイアス8 материалов

概要

公平性とバイアスの概要Видеоバイアスを特定する - TFDV ツールВидеоバイアスを特定する - What-If ツールВидеоバイアスを特定する - TFMA ツールВидеоバイアスを軽減する - データ介入Видеоバイアスを軽減する - しきい値調整Видеоバイアスを軽減する - モデル修復Видео理解度チェックЗадание
04コースのまとめ2 материалов

概要

コースのまとめВидео参考資料Чтение
05コースのリソース4 материалов

コースのリソース

モジュール 0: コース概要Чтениеモジュール 1: 責任ある AI の概要Чтениеモジュール 2: AI における公平性とバイアスЧтениеモジュール 3: コースのまとめЧтение