К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文 · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文

Курс от Google Cloud
Средний≈ 3.2 чКитайский (Тайвань)
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具，有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIApplied Machine LearningAI literacyArtificial IntelligenceMachine LearningData Ethics

Программа курса

4 модулей · 17 учебных материалов

01 課程簡介1 материалов
課程簡介Видео
02 AI 可解釋性和透明度11 материалов
可解釋性和透明度總覽Видео可解釋性技術總覽Видео特徵式解釋：各模型通用Видео特徵式解釋：適用特定模型Видео概念式和範例式解釋Видео可解釋性工具Видео
03課程摘要2 материалов
課程摘要Видео閱讀資源Чтение
04 課程資源3 материалов
單元 0：課程簡介Чтение單元 1：AI 可解釋性和透明度Чтение單元 2：課程摘要Чтение

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.2 ч

4 модулей

Язык: Китайский (Тайвань)

Часть программы вашего университета
資料和模型透明度Видео
研究室：Vertex Explainable AIВидео
Coursera：開始使用 Google Cloud Platform 和 QwiklabsВидео
研究室：運用 Vertex Explainable AI 解釋圖像分類模型Внешний инструмент
Module 1: 測驗Задание