courseraIT и технологии

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency

Курс от Google Cloud

Средний≈ 3.1 чАнглийский

О курсе

This course introduces concepts of AI interpretability and transparency. It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers. It explores practical methods and tools to help achieve interpretability and transparency in both data and AI models.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AI Machine Learning Artificial Intelligence Model Evaluation Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)AI literacy

Программа курса

4 модулей · 15 учебных материалов

01Course Introduction1 материалов

Course Introduction

Course IntroductionВидео

02 AI Interpretability & Transparency11 материалов

Overview of interpretability and transparencyВидео Overview of interpretability techniquesВидео Feature based explanations: Model agnosticВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.1 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский