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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어 · LearnSpace
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courseraIT и технологии

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어

Курс от Google Cloud
Средний≈ 3.2 чКорейский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

이 과정에서는 AI 해석 가능성과 투명성의 개념을 소개합니다. 개발자와 엔지니어에게 AI 투명성이 얼마나 중요한지를 설명합니다. 데이터와 AI 모델 모두에서 해석 가능성과 투명성을 구현하는 데 도움이 되는 실용적인 방법과 도구를 살펴봅니다.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIData AnalysisAI literacyData EthicsModel EvaluationMachine Learning MethodsArtificial Intelligence

Программа курса

4 модулей · 17 учебных материалов

01과정 소개1 материалов

과정 소개

과정 소개Видео
02AI 해석 가능성 및 투명성11 материалов

AI 해석 가능성 및 투명성

해석 가능성 및 투명성 개요Видео해석 가능성 기법 개요Видео특성 기반 설명: 모델 불문Видео특성 기반 설명: 모델별Видео개념 기반 및 예시 기반 설명Видео해석 가능성을 위한 도구Видео
03과정 요약2 материалов

개요

과정 요약Видео읽기 자료Чтение
04과정 리소스3 материалов

과정 리소스

모듈 0: 과정 소개Чтение모듈 1: AI 해석 가능성 및 투명성Чтение모듈 2: 과정 요약Чтение

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Обучение на Coursera

≈ 3.2 ч

4 модулей

Язык: Корейский

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데이터 및 모델 투명성Видео
실습: Vertex Explainable AIВидео
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실습: Vertex Explainable AI를 사용한 이미지 분류 모델 설명Внешний инструмент
Module 1: 퀴즈Задание