К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski

Курс от Google Cloud
Средний≈ 5.4 чПольский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

To szkolenie wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI. W jego trakcie przedstawiamy praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI przy użyciu usług Google Cloud oraz narzędzi open source.

Навыки, которые вы освоите

Information PrivacyAI SecurityData EthicsGenerative AIArtificial IntelligenceData SecurityCloud SecurityGoogle Cloud PlatformResponsible AISafety and SecurityPersonally Identifiable Information

Программа курса

5 модулей · 27 учебных материалов

01Wprowadzenie do szkolenia1 материалов

Course Introduction

Wprowadzenie do szkoleniaВидео
02Prywatność AI11 материалов

AI Privacy

Omówienie prywatności AIВидеоPrywatność w danych treningowych: techniki deidentyfikacjiВидеоPrywatność w danych treningowych: techniki randomizacjiВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 5.4 ч

5 модулей

Язык: Польский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Prywatność w trenowaniu modeli uczenia maszynowego: DP-SGDВидео
Prywatność w trenowaniu modeli uczenia maszynowego: sfederowane uczenie sięВидео
Bezpieczeństwo systemów w Google CloudВидео
Bezpieczeństwo systemów w generatywnej AIВидео
Moduł: Prywatność różnicowa w uczeniu maszynowym z TensorFlow PrivacyВидео
Coursera: Pierwsze kroki z Google Cloud Platform i QwiklabsВидео
Moduł: Prywatność różnicowa w uczeniu maszynowym z TensorFlow PrivacyВнешний инструмент
Module 1: TestЗадание
03Bezpieczeństwo AI9 материалов

Opis

Omówienie bezpieczeństwa AIВидеоOcena bezpieczeństwaВидеоZapobieganie szkodomВидеоTrenowanie modelu pod kątem bezpieczeństwa: dostrajanie przy użyciu instrukcjiВидеоTrenowanie modelu pod kątem bezpieczeństwa: RLHFВидеоBezpieczeństwo w generatywnej AI od Google CloudВидеоModuł: Stosowanie środków ochrony przy użyciu Gemini API w Vertex AIВидеоModuł: Stosowanie środków ochrony przy użyciu Gemini API w Vertex AIВнешний инструментModule 2: TestЗадание
04Podsumowanie szkolenia2 материалов

Opis

Podsumowanie szkoleniaВидеоMateriały do przeczytaniaЧтение
05Materiały zastosowane podczas szkolenia4 материалов

Materiały zastosowane podczas szkolenia

Część 0. Wprowadzenie do szkoleniaЧтениеCzęść 1. Prywatność AIЧтениеCzęść 2. Bezpieczeństwo AIЧтениеCzęść 3. Podsumowanie szkoleniaЧтение