К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Scrape and analyze data analyst job requirements with Python · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Scrape and analyze data analyst job requirements with Python

Курс от Coursera
Средний≈ 2.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this project, you’ll help a recruitment agency improve its job vacancy sourcing by using Python’s web-scraping capabilities to extract job postings from multiple sites. This task will require you to write a Python script to extract job posting data from the source site and save it to a comma separated values (CSV) file. Your work will help the agency provide clients with with relevant job openings more quickly, giving them a competitive advantage over other applicants. There isn’t just one right approach or solution in this scenario, which means you can create a truly unique project that helps you stand out to employers. ROLE: Data Analyst SKILLS: Python PREREQUISITES: variables, data types, loops, functions, and file input/output in Python web scraping techniques data cleaning, preprocessing, and visualization techniques BeautifulSoup, Git, Jupyter Notebook

Навыки, которые вы освоите

JupyterPython ProgrammingData CaptureGitHubData VisualizationData ManipulationData CleansingScriptingData AnalysisWeb ScrapingData PreprocessingData Import/ExportExtensible Markup Language (XML)Data Processing

Программа курса

1 модулей · 10 учебных материалов

01Project10 материалов

Part 1: Overview

Getting StartedЧтениеThe Project ScenarioЧтениеSee Example ProjectsЧтение

Part 2: Build Your Project

Choose Your PlatformЧтение

Учитесь у экспертов

David Dalsveen

Subject Matter Expert

Scrape and analyze data analyst job requirements with Python
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.4 ч

1 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Option A: Using Coursera's Jupyter NotebookЛабораторная
Option B: Working Off-PlatformЧтение
Feeling stuck? Here are some helpful resourcesЧтение
Review Your Project ChecklistЧтение
Project Survey - We appreciate your feedback!PLUGIN

Part 3: Sharing with Employers

Learn how Coursera helps you showcase your work to employersЧтение