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アプリケーションに適した Google Cloud データベースの選択 · LearnSpace
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courseraПрограммирование

アプリケーションに適した Google Cloud データベースの選択

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 6.8 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを効果的に開発するために、ニーズに適したデータベースを分析して選択する方法を学びます。リレーショナル データベースと NoSQL データベースについて理解し、Cloud SQL、AlloyDB、Spanner の知識を深めて、データベースの強みを生成 AI などのアプリケーションの要件に合わせる方法を学びます。また、Vector Search の構成とアプリケーションのクラウド移行の実践的な経験を積むことができます。

Навыки, которые вы освоите

Vector DatabasesGoogle Cloud PlatformDatabasesScalabilityRelational DatabasesNoSQLData StructuresApplication DevelopmentData MigrationDatabase ApplicationGenerative AICloud Applications

Программа курса

4 модулей · 16 учебных материалов

01はじめに1 материалов

はじめに

コースの概要PLUGIN
02アプリケーション開発のための Google Cloud データベース ソリューション4 материалов

アプリケーション開発のための Google Cloud データベース ソリューション

リレーショナル データベースと非リレーショナル データベースの違いPLUGINGoogle Cloud のリレーショナル データベースPLUGINGoogle Cloud の NoSQL データベースPLUGIN

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アプリケーションに適した Google Cloud データベースの選択
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Обучение на Coursera

≈ 6.8 ч

4 модулей

Язык: Японский

Часть программы вашего университета
理解度チェックЗадание
03アプリケーションに最適なデータベースを検討する5 материалов

概要

ワークロードの種類: トランザクションと分析PLUGINGoogle Cloud データベースを選択する際の重要な要素PLUGIN生成 AI アプリケーションで使用するデータベースの考慮事項PLUGIN最適なデータベースを検討するPLUGIN理解度チェックЗадание
04Google Cloud データベースを使用して生成 AI アプリを構築する6 материалов

概要

ラボの概要: ベクトル検索の構成PLUGINCoursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用するВидеоDatabase Migration Service を使用して Cloud SQL for PostgreSQL に移行Внешний инструментAlloyDB でベクトル検索を構成するВнешний инструментCloud SQL for PostgreSQL でベクトル検索を構成するВнешний инструментSpanner でベクトル検索を構成するВнешний инструмент