К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Natural Language Processing on Google Cloud · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Natural Language Processing on Google Cloud

Курс от Google Cloud
Продвинутый≈ 6.9 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow. - Recognize the NLP products and the solutions on Google Cloud. - Create an end-to-end NLP workflow by using AutoML with Vertex AI. - Build different NLP models including DNN, RNN, LSTM, and GRU by using TensorFlow. - Recognize advanced NLP models such as encoder-decoder, attention mechanism, transformers, and BERT. - Understand transfer learning and apply pre-trained models to solve NLP problems. Prerequisites: Basic SQL, familiarity with Python and TensorFlow

Навыки, которые вы освоите

Natural Language ProcessingRecurrent Neural Networks (RNNs)Keras (Neural Network Library)Large Language ModelingFeature EngineeringGoogle Cloud PlatformEmbeddingsArtificial Neural NetworksCloud APIModel TrainingDeep LearningAI WorkflowsTransfer LearningTensorflow

Программа курса

7 модулей · 55 учебных материалов

01Course introduction3 материалов

Course introduction

Meet the authorВидеоCourse introductionВидеоReading listЧтение
02NLP on Google Cloud9 материалов

NLP on Google Cloud

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Natural Language Processing on Google Cloud
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 6.9 ч

7 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
IntroductionВидео
What is NLP?Видео
NLP historyВидео
NLP architectureВидео
NLP APIsВидео
NLP solutionsВидео
SummaryВидео
QuizЗадание
Reading listЧтение
03NLP with Vertex AI9 материалов

NLP with Vertex AI

IntroductionВидеоNLP optionsВидеоVertex AIВидеоNLP with AutoMLВидеоNLP with custom trainingВидеоNLP end-to-end workflowВидеоSummaryВидеоQuizЗаданиеReading listЧтение
04Text representatation12 материалов

Text representatation

IntroductionВидеоTokenizationВидеоOne-hot encoding and bag-of-wordsВидеоWord embeddingsВидеоWord2vecВидеоTransfer learning and reusable embeddingsВидеоLab introduction: Reusable EmbeddingsВидеоAccessing and completing labsPLUGINLab: Reusable EmbeddingsВнешний инструментSummaryВидеоQuizЗаданиеReading listЧтение
05NLP models10 материалов

NLP models

IntroductionВидеоANNВидеоTensorFlowВидеоDNNВидеоRNNВидеоLSTMВидеоGRUВидеоSummaryВидеоQuizЗаданиеReading listЧтение
06Advanced NLP models11 материалов

Advanced NLP models

IntroductionВидеоEncoder-decoder architectureВидеоAttention mechanismВидеоTransformerВидеоBERTВидеоLarge language modelsВидеоLab introduction: Text Translation using Encoder-decoder ArchitectureВидеоLab: Text Translation using Encoder-decoder ArchitectureВнешний инструментSummaryВидеоQuizЗаданиеReading listЧтение
07Course summary1 материалов
Course SummaryВидео