К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

Курс от Google Cloud
Продвинутый≈ 9.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In the last installment of the Dataflow course series, we will introduce the components of the Dataflow operational model. We will examine tools and techniques for troubleshooting and optimizing pipeline performance. We will then review testing, deployment, and reliability best practices for Dataflow pipelines. We will conclude with a review of Templates, which makes it easy to scale Dataflow pipelines to organizations with hundreds of users. These lessons will help ensure that your data platform is stable and resilient to unanticipated circumstances.

Навыки, которые вы освоите

DataflowCI/CDUnit TestingDebuggingPerformance TuningSystem MonitoringData PipelinesDisaster RecoverySite Reliability EngineeringCode ReusabilityData ProcessingData Integrity

Программа курса

9 модулей · 51 учебных материалов

01Introduction3 материалов

Overview

Course IntroductionВидеоImportant note about hands-on labsЧтение

Course Feedback

How to Send FeedbackЧтение
02Monitoring7 материалов

Monitoring

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 9.1 ч

9 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Job ListВидео
Job InfoВидео
Job GraphВидео
Job MetricsВидео
Metrics ExplorerВидео

Quiz

MonitoringЗадание

Additional Resources

Additional ResourcesЧтение
03Logging and Error Reporting4 материалов

Logging and Error Reporting

LoggingВидеоError ReportingВидео

Quiz

Logging and Error ReportingЗадание

Additional Resources

Additional ResourcesЧтение
04Troubleshooting and Debug6 материалов

Troubleshooting and Debug

Troubleshooting workflowВидеоTypes of troublesВидео

Quiz

Troubleshooting and DebugЗадание

Lab: Monitoring, Logging and Error Reporting for Dataflow Jobs

Accessing and completing labsPLUGINLab: Monitoring, Logging and Error Reporting for Dataflow JobsВнешний инструмент

Additional Resources

Additional ResourcesЧтение
05Performance6 материалов

Performance

Pipeline DesignВидеоData ShapeВидеоSource, Sinks & external systemsВидеоShuffle and streaming engineВидео

Quiz

PerformanceЗадание

Additional Resources

Additional ResourcesЧтение
06Testing and CI/CD9 материалов

Testing and CI/CD

Testing and CI/CD OverviewВидеоUnit TestingВидеоIntegration TestingВидеоArtifact BuildingВидеоDeploymentВидео

Quiz

Testing and CI/CDЗадание

Lab: Testing with Apache Beam

Lab: Testing with Apache Beam (Java)Внешний инструментLab: Testing with Apache Beam (Python)Внешний инструмент

Additional Resources

Additional ResourcesЧтение
07Reliability7 материалов

Reliabiity

Introduction to ReliabilityВидеоMonitoringВидеоGeolocationВидеоDisaster RecoveryВидеоHigh AvailabilityВидео

Quiz

ReliabilityЗадание

Additional Resources

Additional ResourcesЧтение
08Flex Templates8 материалов

Flex Templates

Classic templatesВидеоFlex templatesВидеоUsing flex templatesВидеоGoogle-provided templatesВидео

Quiz

Flex TemplatesЗадание

Lab: Custom Dataflow Flex Templates

Lab: Custom Dataflow Flex Templates (Java)Внешний инструментLab: Custom Dataflow Flex Templates (Python)Внешний инструмент

Additional Resources

Additional ResourcesЧтение
09Summary1 материалов

Summary

Course SummaryВидео