К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations em Português Brasileiro · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations em Português Brasileiro

Курс от Google Cloud
Продвинутый≈ 9.9 чБразильский португальский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Depois analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e confiabilidade para pipelines do Dataflow. Por fim, faremos uma revisão dos modelos, que facilitam o escalonamento dos pipelines do Dataflow para organizações com centenas de usuários. Essas lições garantem que a plataforma de dados seja estável e resiliente a circunstâncias imprevistas.

Навыки, которые вы освоите

DataflowCI/CDUnit TestingData PipelinesData ProcessingGoogle Cloud PlatformDebuggingPerformance TuningSystem MonitoringDisaster RecoveryApplication DeploymentData IntegrityServerless Computing

Программа курса

9 модулей · 52 учебных материалов

01Introduction4 материалов

Visão geral

Introdução ao cursoВидеоImportant note about hands-on labsЧтениеComo começar a usar o Google Cloud Platform e o QwiklabsВидео

Course Feedback

How to Send FeedbackЧтение
02

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations em Português Brasileiro
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 9.9 ч

9 модулей

Язык: Бразильский португальский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Monitoring
7 материалов

Monitoring

Lista de jobsВидеоInformações de jobsВидеоGráficos de jobsВидеоMétricas de jobsВидеоMetrics ExplorerВидео

Teste

MonitoramentoЗадание

Recursos adicionais

Recursos adicionaisЧтение
03Logging e Error Reporting4 материалов

Logging e Error Reporting

LoggingВидеоError ReportingВидео

Teste

Logging e Error ReportingЗадание

Recursos adicionais

Recursos adicionaisЧтение
04Solução de problemas e depuração5 материалов

Solução de problemas e depuração

Fluxo de trabalho da solução de problemasВидеоTipos de problemasВидео

Teste

Solução de problemas e depuraçãoЗадание

Laboratório: Como monitorar, registrar e relatar erros dos jobs do Dataflow

Laboratório: Como monitorar, registrar e relatar erros dos jobs do DataflowВнешний инструмент

Recursos adicionais

Recursos adicionaisЧтение
05Desempenho6 материалов

Desempenho

Design do pipelineВидеоFormato dos dadosВидеоOrigens, coletores e sistemas externosВидеоShuffle e Streaming EngineВидео

Teste

DesempenhoЗадание

Recursos adicionais

Recursos adicionaisЧтение
06Testes e CI/CD10 материалов

Testes e CI/CD

Visão geral de testes e CI/CDВидеоTeste de unidadeВидеоTeste de integraçãoВидеоCriação de artefatosВидеоImplantaçãoВидео

Teste

Testes e CI/CDЗадание

Lab: Testing with Apache Beam

Lab: Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: como fazer testes usando o Apache Beam (Java)Внешний инструментLab: Testing with Apache Beam (Python)Внешний инструмент

Lab: CI/CD with Dataflow

Lab: CI/CD with DataflowВнешний инструмент

Recursos adicionais

Recursos adicionaisЧтение
07Confiabilidade7 материалов

Confiabilidade

Introdução à confiabilidadeВидеоMonitoringВидеоGeolocalizaçãoВидеоRecuperação de desastresВидеоAlta disponibilidadeВидео

Teste

ConfiabilidadeЗадание

Recursos adicionais

Recursos adicionaisЧтение
08Modelos Flex8 материалов

Modelos Flex

Modelos ClassicВидеоModelos FlexВидеоUsar modelos FlexВидеоModelos fornecidos pelo GoogleВидео

Teste

Modelos FlexЗадание

Laboratório: Modelos Flex personalizados do Dataflow

Lab: Modelos Flex personalizados do Dataflow (Java)Внешний инструментLab: Modelos Flex personalizados do Dataflow (Python)Внешний инструмент

Recursos adicionais

Recursos adicionaisЧтение
09Summary1 материалов

Summary

Resumo do cursoВидео