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Курс от Universidad Nacional de Colombia
courseraАнализ данных
Sistemas difusos
Курс от Universidad Nacional de ColombiaО курсе
Los sistemas difusos permiten efectuar cálculos cuando hay información con incertidumbre, o cuando se debe combinar información tanto cuantitativa como cualitativa. Se trata de una aproximación matemática para modelar esas situaciones. Este curso está diseñado para ayudar a entender y explicar cómo funcionan dichos sistemas. El curso tiene una aproximación teórica y práctica. Los principios matemáticos son de un nivel bajo y están al alcance de un público muy amplio. El curso cuenta con varios laboratorios para aprender a utilizar las herramientas de software que usan esos principios. Este componente práctico requiere una comprensión mínima de programación.
Навыки, которые вы освоите
Computational LogicMachine LearningLogical ReasoningMachine Learning AlgorithmsMathematical SoftwareSystems DesignArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Programming PrinciplesMathematics and Mathematical ModelingMathematical ModelingSystem Design and ImplementationApplied MathematicsArithmeticModel Optimization
Программа курса
4 модулей · 76 учебных материалов
01Teoría de conjuntos difusos16 материалов
Учитесь у экспертов
Oscar Germán Duarte Velasco
Ingeniero Electricista y Master en Automatización Industrial. Doctor en Informática. Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica.