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Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro · LearnSpace
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courseraIT и технологии

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro

Курс от Google Cloud
Средний≈ 7.6 чБразильский португальский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.

Навыки, которые вы освоите

Google Cloud PlatformMachine LearningJupyterArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Unstructured DataModel TrainingModel DeploymentCloud DeploymentArtificial IntelligenceTensorflowApplied Machine LearningMLOps (Machine Learning Operations)

Программа курса

9 модулей · 45 учебных материалов

01Introdução1 материалов

Introdução ao curso

Introdução ao cursoВидео
02Introdução ao Analytics e à IA5 материалов

Análises e IA

Introdução ao móduloВидеоO que é IA?ВидеоDa análise de dados ad hoc às decisões orientadas por dadosВидео

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Преподаватель курса

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
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Обучение на Coursera

≈ 7.6 ч

9 модулей

Язык: Бразильский португальский

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Opções para modelos de ML no Google CloudВидео

Teste

Introdução ao Analytics e à IAЗадание
03APIs de modelos de ML pré-criadas para dados não estruturados7 материалов

APIs de modelo de ML pré-criadas

Introdução ao móduloВидеоOs dados não estruturados são complicadosВидеоAPIs de ML para enriquecimento de dadosВидеоIntrodução ao laboratório: Como usar a API Natural Language para classificar textos não estruturadosВидеоCoursera: Introdução ao Google Cloud Platform e o QwiklabsВидеоLaboratório: Como usar a API Natural Language para classificar textos não estruturadosВнешний инструмент

Teste

APIs de modelos de ML pré-criadas para dados não estruturadosЗадание
04Análise de Big Data com os Notebooks6 материалов

Análise de Big Data com notebooks

Introdução ao móduloВидеоO que é um notebook?ВидеоO recurso mágico do BigQuery e vínculos ao PandasВидеоIntrodução ao laboratório: BigQuery no JupyterLab na Vertex AIВидеоLaboratório: BigQuery no JupyterLab na Vertex AIВнешний инструмент

Teste

Análise de Big Data com os NotebooksЗадание
05Pipelines de ML na produção8 материалов

Pipelines de ML na produção

Introdução ao móduloВидеоManeiras de usar ML no Google CloudВидеоVertex AI PipelinesВидеоTensorFlow HubВидеоIntrodução ao laboratório: Como executar pipelines na Vertex AIВидеоLaboratório: Como executar pipelines na Vertex AIВнешний инструментResumoВидео

Teste

Pipelines de ML na produçãoЗадание
06Criação de modelo personalizado com SQL no BigQuery ML9 материалов

BigQuery ML

Introdução ao móduloВидеоBigQuery ML para criação rápida de modelosВидеоModelos com suporteВидеоIntrodução ao laboratório: Prever a duração de um trajeto de bicicleta com um modelo de regressão no BigQuery MLВидеоPrever a duração de um trajeto de bicicleta com um modelo de regressão no BigQuery MLВнешний инструментIntrodução ao laboratório: Recomendações de filmes no BigQuery MLВидеоLaboratório: Recomendações de filmes no BigQuery MLВнешний инструментResumoВидео

Teste

Criação de modelo personalizado com SQL no BigQuery MLЗадание
07Criação de modelo personalizado com o Vertex AI AutoML7 материалов

AutoML

Introdução ao móduloВидеоPor que usar o AutoML?ВидеоAutoML VisionВидеоProcessamento de linguagem natural do AutoMLВидеоAutoML TablesВидеоResumoВидео

Teste

Criação de modelo personalizado com o AutoML Задание
08Resumo1 материалов

Resumo

Resumo do cursoВидео
09Recursos do curso1 материалов
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