К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

Курс от SAS
Средний≈ 11 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.

Навыки, которые вы освоите

Statistical Hypothesis TestingCorrelation AnalysisRegression AnalysisPredictive ModelingStatistical InferenceStatistical MethodsProbability & StatisticsStatistical AnalysisPredictive AnalyticsModel EvaluationSAS (Software)Graphical ToolsStatistical SoftwareStatistical ModelingAnalysisExploratory Data Analysis

Программа курса

3 модулей · 99 учебных материалов

01Introduction and Review of Concepts35 материалов

Welcome

Welcome and Meet the InstructorВидеоDemo: Exploring Ames Housing DataВидеоLearner PrerequisitesЧтение Getting Ready for Statistical AnalysisDIALOGUE

Course Logistics and Data Setup - Mandatory

Учитесь у экспертов

Jordan Bakerman

Analytical Training Consultant

Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 11 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Access SAS Software and Set up Data (REQUIRED)Чтение
Completing Demos and PracticesЧтение
Course Logistics FAQsЧтение

Introduction

OverviewВидео

Statistical Modeling Overview

Statistical Modeling: Types of VariablesВидеоOverview of ModelsВидеоExplanatory versus Predictive ModelingВидеоKnowledge Check: Statistical ModelingЗадание

Quick Review of Statistical Concepts

Population Parameters and Sample StatisticsВидеоParameters and StatisticsЧтениеNormal (Gaussian) DistributionВидеоNormal DistributionЧтениеStandard Error of the MeanВидеоConfidence IntervalsВидеоKnowledge Check: Statistical ConceptsЗаданиеStatistical Hypothesis TestВидеоp-Value: Effect Size and Sample Size InfluenceВидеоKnowledge Check: Hypothesis Test & p-valueЗадание

One-Sample t Tests

ScenarioВидеоPerforming a t TestВидеоDemo: Performing a One-Sample t Test Using PROC TTESTВидеоKnowledge Check: One-Sample t TestsЗаданиеUsing PROC TTEST to Perform a One-Sample t TestЗадание

Two-Sample t Tests

ScenarioВидеоAssumptions for the Two-Sample t TestВидеоTesting for Equal and Unequal VariancesВидеоKnowledge Check: Two-Sample t TestsЗаданиеDemo: Performing a Two-Sample t Test Using PROC TTESTВидеоPractice - Using PROC TTEST to Compare GroupsЗадание

Review

Putting the Statistical Pieces TogetherDIALOGUEIntroduction and Review of ConceptsЗадание
02ANOVA and Regression45 материалов

Introduction

OverviewВидео

Graphical Analysis of Associations

ScenarioВидеоIdentifying Associations in ANOVA with Box PlotsВидеоDemo: Exploring Associations Using PROC SGPLOTВидеоIdentifying Associations in Linear Regression with Scatter PlotsВидеоDemo: Exploring Associations Using PROC SGSCATTERВидео

One-Way ANOVA

ScenarioВидеоQuestion 2.01ЗаданиеThe ANOVA HypothesisВидеоPartitioning Variability in ANOVAВидеоCoefficient of DeterminationВидеоF Statistic and Critical ValuesВидеоQuestion 2.02

ANOVA Post Hoc Tests

ScenarioВидеоMultiple Comparison MethodsВидеоTukey's and Dunnett's Multiple Comparison MethodsВидеоDiffograms and Control PlotsВидеоDemo: Performing a Post Hoc Pairwise Comparison Using PROC GLMВидеоQuestion 2.05Задание

Pearson Correlation

ScenarioВидеоUsing Correlation to Measure Relationships between Continuous VariablesВидеоHypothesis Testing for a CorrelationВидеоQuestion 2.07ЗаданиеAvoiding Common Errors When Interpreting CorrelationsВидеоDemo: Producing Correlation Statistics and Scatter Plots Using PROC CORRВидео

Simple Linear Regression

ScenarioВидеоThe Simple Linear Regression ModelВидеоHow SAS Performs Simple Linear RegressionВидеоComparing the Regression Model to a Baseline ModelВидеоHypothesis Testing and Assumptions for Linear RegressionВидеоDemo: Performing Simple Linear Regression Using PROC REGВидео

Review

ANOVA and RegressionЗадание
03More Complex Linear Models19 материалов

Introduction

OverviewВидео

Two-Way ANOVA and Interactions

ScenarioВидеоApplying the Two-Way ANOVA ModelВидеоDemo: Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLMВидеоInteractionsВидеоQuestion 3.01ЗаданиеDemo: Performing a Two-Way ANOVA With an Interaction Using PROC GLMВидеоThe STORE StatementЧтениеDemo: Performing Post-Processing Analysis Using PROC PLMВидеоPractice - Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLMЗадание

Multiple Regression

ScenarioВидеоThe Multiple Linear Regression ModelВидеоHypothesis Testing for Multiple RegressionВидеоMultiple Linear Regression versus Simple Linear RegressionВидеоAdjusted R-SquareВидеоDemo: Fitting a Multiple Linear Regression Model Using PROC REGВидео

Review

More Complex Linear ModelsЗадание
Задание
The ANOVA ModelВидео
Question 2.03Задание
Demo: Performing a One-Way ANOVA Using PROC GLMВидео
What Does a CLASS Statement Do?Чтение
Question 2.04Задание
Practice - Performing a One-Way ANOVAЗадание
Question 2.06Задание
Practice - Using PROC GLM to Perform Post Hoc Parwise ComparisonsЗадание
Correlation Analysis and Model BuildingЧтение
Question 2.08Задание
Practice - Describing the Relationship between Continuous VariablesЗадание
Question 2.09Задание
Practice - Using PROC REG to Fit a Simple Linear Regression ModelЗадание
Question 3.02Задание
Practice - Performing Multiple Regression Using PROC REGЗадание