К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Statistics for Genomic Data Science · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Statistics for Genomic Data Science

Курс от Johns Hopkins University
Уровень не указан≈ 9.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.

Навыки, которые вы освоите

Regression AnalysisData PreprocessingR ProgrammingStatistical Hypothesis TestingLogistic RegressionStatistical AnalysisBiostatisticsStatisticsData AnalysisExploratory Data AnalysisStatistical MethodsAnalysisData PipelinesStatistical InferenceProbability & StatisticsBioinformaticsStatistical Modeling

Программа курса

4 модулей · 72 учебных материалов

01Module 125 материалов

Introduction

Welcome to Statistics for Genomic Data ScienceВидеоSyllabusЧтениеPre Course SurveyЧтениеIntroduction and MaterialsЧтение

Учитесь у экспертов

Jeff Leek, PhD

Chief Data Officer, Vice President, and J Orin Edson Foundation Chair of Biostatistics in Public Health Sciences

Statistics for Genomic Data Science
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 9.1 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
What is Statistics?Видео
Finding Statistics You Can Trust (4:44)Видео
Getting Help (3:44)Видео
What is Data? (4:28)Видео
Representing Data (5:23)Видео

Module 1

Module 1 Overview (1:07)ВидеоReproducible Research (3:42)ВидеоAchieving Reproducible Research (5:02)ВидеоR Markdown (6:26)ВидеоThe Three Tables in Genomics (2:10)ВидеоThe Three Tables in Genomics (in R) (3:46)ВидеоExperimental Design: Variability, Replication, and Power (14:17)ВидеоExperimental Design: Confounding and Randomization (9:26)ВидеоExploratory Analysis (9:21)ВидеоExploratory Analysis in R Part I (7:22)ВидеоExploratory Analysis in R Part II (10:07)ВидеоExploratory Analysis in R Part III (7:26)ВидеоData Transforms (7:31)ВидеоClustering (8:43)ВидеоClustering in R (9:09)Видео

Quiz

Module 1 QuizЗадание
02Module 215 материалов

Module 2

Module 2 Overview (1:12)ВидеоDimension Reduction (12:13)ВидеоDimension Reduction (in R) (8:48)ВидеоPre-processing and Normalization (11:26)ВидеоQuantile Normalization (in R) (4:49)ВидеоThe Linear Model (6:50)ВидеоLinear Models with Categorical Covariates (4:08)ВидеоAdjusting for Covariates (4:16)ВидеоLinear Regression in R (13:03)ВидеоMany Regressions at Once (3:50)ВидеоMany Regressions in R (7:21)ВидеоBatch Effects and Confounders (7:11)ВидеоBatch Effects in R: Part A (8:18)ВидеоBatch Effects in R: Part B (3:50)Видео

Quiz

Module 2 QuizЗадание
03Module 316 материалов

Module 3

Module 3 Overview (1:07)ВидеоLogistic Regression (7:03)ВидеоRegression for Counts (5:02)ВидеоGLMs in R (9:28)ВидеоInference (4:18)ВидеоNull and Alternative Hypotheses (4:45)ВидеоCalculating Statistics (5:11)ВидеоComparing Models (7:08)ВидеоCalculating Statistics in RВидеоPermutation (3:26)ВидеоPermutation in R (3:33)ВидеоP-values (6:04)ВидеоMultiple Testing (8:25)ВидеоP-values and Multiple Testing in R: Part A (5:58)ВидеоP-values and Multiple Testing in R: Part B (4:23)Видео

Quiz

Module 3 QuizЗадание
04Module 416 материалов

Module 4

Module 4 Overview (1:21)ВидеоGene Set Enrichment (4:19)ВидеоMore Enrichment (3:59)ВидеоGene Set Analysis in R (7:43)ВидеоThe Process for RNA-seq (3:59)ВидеоThe Process for Chip-Seq (5:25)ВидеоThe Process for DNA Methylation (5:03)ВидеоThe Process for GWAS/WGS (6:12)ВидеоCombining Data Types (eQTL) (6:04)ВидеоeQTL in R (10:36)ВидеоResearcher Degrees of Freedom (5:49)ВидеоInference vs. Prediction (8:52)ВидеоKnowing When to Get Help (2:31)ВидеоStatistics for Genomic Data Science Wrap-Up (1:53)Видео

Quiz

Module 4 QuizЗадание

Post Course Survey

Post Course SurveyЧтение