courseraАнализ данных

Статистикалық қорытынды және гипотезалық сынақтың деректер ғылымында қолданысы

Курс от University of Colorado Boulder

Средний≈ 36.7 чКазахский

О курсе

Бұл курста гипотезаны сынаудың теориясы мен оның қалайша іске асатынына, әсіресе деректер туралы ғылымның қолданысымен байланысына ден қоямыз. Студенттер деректер ғылымына негізделген гипотезаны сынау критерийлерін қолдануды үйренеді. Мұнда гипотезаны сынаудың жалпы қисыны, қателер мен қателік коэффициенттері, көрсеткіш, модельдеу, сондай-ақ p-мәнін дұрыс есептеу мен оны түсіндірге айрықша көңіл бөлеміз. Сондай-ақ, тестілеу тұжырымын, әсіресе p-мәнін бұрыс пайдалану мен олардың этикалық салдарына назар аударамыз. Бұл курсты Coursera платформасында ұсынылған CU Boulder's Science in Data Science (MS-DS) дәрежесін алу шеңберінде академиялық кредитке оқуға болады. MS-DS – CU Boulder-дің қолданбалы математика, информатика, ақпараттану т.б. кафедраларының оқытушыларын біріктіретін пәнаралық ғылыми дәреже. Онда үлгерімге негізделген қабылдау және өтініш беру процесі жоқ болғандықтан, MS-DS – информатика, ақпараттану, математика және статистика саласында бакалавриат білімі және/немесе кәсіби тәжірибесі бар тұлғалар үшін өте қолайлы бағдарлама. MS-DS бағдарламасы туралы толығырақ мына жерден таба аласыз: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder

Навыки, которые вы освоите

Statistical Hypothesis Testing Statistical Inference Probability & Statistics Probability Distribution Statistical Analysis Data Science Sampling (Statistics)Statistics Data-Driven Decision-Making Data Ethics Probability Statistical Methods

Программа курса

6 модулей · 87 учебных материалов

01Осы жерден бастаңыз!5 материалов

Гипотезаны сынауға қош келдіңіз

Қош келдіңіз және көмекті қалай алуға боладыЧтение Курсты үйлестіруЧтение Курс ресурстары және оқу материалдарыЧтение Jupyter Notebooks және R-ға кіріспеЛабораторная

Учитесь у экспертов

Jem Corcoran

Associate Professor

Статистикалық қорытынды және гипотезалық сынақтың деректер ғылымында қолданысы

О курсе

Навыки, которые вы освоите

Программа курса

Гипотезаны сынауға қош келдіңіз

Учитесь у экспертов

Jem Corcoran

Олай болса, іске кірісейік.

2–сабақ: Гипотеза түрлері

3–сабақ: Қалыпты таралуды қамтитын есептеулер

4–сабақ: Гипотезаны сынау кезінде анықталған қателер

5–сабақ: Тест статистикасы және оның маңызы

6–сабақ: Бірінші тест

Бағдарламалау тапсырмалары

1–сабақ: Күрделі гипотезалар және маңыздылық деңгейі

2–сабақ: Орташа қалыпты дисперсияға арналған біржақты тестілер

3–сабақ: Көрсеткіш функциялары

4–сабақ: P-мәні және QQ-графиктері

5–сабақ: Орташа қалыпты дисперсияға арналған екіжақты тестілер

6–сабақ: Орталық шектік теоремасына қысқаша шолу

7–сабақ: Үлеске арналған сенімділік интервалдары

Модуль тапсырмалары

1–сабақ: T және хи-квадрат үлестірімдері

2–сабақ: Қалыпты дисперсияға арналған таңдама дисперсиясы

3–сабақ: t-критерий

4–сабақ: Орташа қалыпты дисперсияны қамтитын екі таңдама тесттері

5–сабақ: Екі бас жиынтықтың арифметикалық ортасындағы айырмашылыққа арналған екі таңдамалық t-критерийлері

6–сабақ: Welch критерийі мен жұптастырылған деректер

7–сабақ: Бас жиынтықтың екі үлесін салыстыру

Модуль тапсырмалары

1–сабақ: Экспоненциалды үлестірімнің қасиеттері

2–сабақ: Экспоненциалды үлестірім жылдамдығына арналған екі гипотеза

3–сабақ: «Ең қуатты» критерийлер

4–сабақ: Бірыңғай ең қуатты критерийлер

5–сабақ: Қалыпты үлестірім бас жиынтық вариансының ауытқуы

6–сабақ: F-үлестірімі және ауытқу қатынасы

1–сабақ: Максималды шындыққа сəйкестік бағаларына шолу

2–сабақ: Жалпыланған шындыққа сай келетін қатынас тесті

3–сабақ: Үлкен таңдамадағы жалпыланған шындыққа сəйкес қатынас тестіне арналған Вилкс теоремасы

4–сабақ: Хи-квадрат жарамдылық критерийі

5–сабақ: Тәуелсіздікке арналған Хи-квадрат критерийі

Модуль тапсырмалары