К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Statistics for Data Science Essentials · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Statistics for Data Science Essentials

Курс от University of Pennsylvania
Средний≈ 19.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Review the basics of discrete math and probability before enhancing your probability skills and learning how to interpret data with tools such as the central limit theorem, confidence intervals and more. Complete short weekly mathematical assignments.

Навыки, которые вы освоите

Probability & StatisticsStatistical InferenceProbabilityStatisticsSampling (Statistics)Probability DistributionData ScienceGeneral MathematicsStatistical AnalysisDescriptive StatisticsAlgebraStatistical Methods

Программа курса

4 модулей · 47 учебных материалов

01Week 1: Getting Started with Statistics for Data Science13 материалов

Welcome to Statistics for Data Science Essentials

Introduction to Statistics for Data Science EssentialsВидео

Week 1 Introduction

Week 1 Introduction: Getting Started with Data ScienceВидео

Lesson 1: Discrete Math Review

Discrete Math Review I: Variables, Polynomials, SetsВидеоDiscrete Math Review II: FunctionsВидео

Учитесь у экспертов

Chris Callison-Burch

Associate Professor

Hamed Hassani

Преподаватель курса

Statistics for Data Science Essentials
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 19.4 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Итальянский, Бразильский португальский, Корейский, Немецкий, Испанский, Японский, Казахский, Венгерский

Часть программы вашего университета
Practice Learning Check - Discrete Math ReviewЗадание

Lesson 2: Data Science in Simple Terms

Data Science in Simple TermsВидеоDefining Data ScienceВидеоLearning Check - Data Science in Simple TermsЗадание

Lesson 3: Random Sampling

Random Sampling IВидеоRandom Sampling IIВидеоLearning Check - Random SamplingЗаданиеOpt-in to Penn Engineering Online CommunicationsЧтение

Weekly Assignment

Week 1 Assignment - Discrete Math and Random SamplingЗадание
02Week 2: Probability10 материалов

Week 2 Intro

Week 2 Introduction: ProbabilityВидео

Lesson 1: Basic Probability Review

Basic Probability IВидеоPractice Learning Check - Basic ProbabilityЗадание

Lesson 2: More Basic Probability Review

Basic Probability IIВидеоBasic Probability IIIВидеоLearning Check - Basic Probability, ContinuedЗадание

Lesson 3: Additional Probability

Additional Probability IВидеоAdditional Probability IIВидеоLearning Check - Additional ProbabilityЗадание

Weekly Assignment

Week 2 Assignment - ProbabilityЗадание
03Week 3: Statistical Estimation12 материалов

Week 3 Intro

Week 3 Introduction: Statistical EstimationВидео

Lesson 1: Analysis of the Sample Mean

Analysis of the Sample Mean: The ExpectationВидеоAnalysis of the Sample Mean: The VarianceВидеоAnother Example: Which Candidate Will Win?ВидеоPractice Learning Check - Analysis of the Sample MeanЗадание

Lesson 2: General Framework of Statistical Estimation

General FrameworkВидеоAdditional Probability IIIВидеоLearning Check - General Framework of Statistical EstimationЗадание

Lesson 3: Central Limit Theorem

The Central Limit Theorem IВидеоThe Central Limit Theorem IIВидеоLearning Check - The Central Limit TheoremЗадание

Weekly Assignment

Week 3 Assignment - Statistical Estimation & The Central Limit TheoremЗадание
04Week 4: Confidence Intervals & Point Estimation12 материалов

Week 4 Intro

Week 4 Introduction: Confidence Intervals & Point EstimationВидеоOpt-in to Penn Engineering Online CommunicationsЧтение

Lesson 1: Confidence Intervals

Confidence Intervals IВидеоConfidence Intervals IIВидеоPractice Learning Check - Confidence IntervalsЗадание

Lesson 2: Point Estimation, Part I

Point EstimationВидеоVariance Estimation: Biased vs Unbiased, Part 1ВидеоLearning Check - Point Estimation, Part IЗадание

Lesson 3: Point Estimation, Part II

Variance Estimation: Biased v. Unbiased, Part 2ВидеоTwo Principles for Point EstimationВидеоLearning Check - Point Estimation, ContinuedЗадание

Weekly Assignment

Week 4 Assignment - Confidence Intervals & Point EstimationЗадание