К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

Курс от Google Cloud
Средний≈ 8.2 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.

Навыки, которые вы освоите

Data PipelinesGoogle Cloud PlatformReal Time DataData ProcessingDataflowApache KafkaData TransformationManaged ServicesTime Series Analysis and ForecastingExtract, Transform, LoadData StorageData Import/ExportData IntegrationAnalysis

Программа курса

4 модулей · 17 учебных материалов

01Course Introduction1 материалов

Introduction

What's in it for me?PLUGIN
02Streaming use cases and reference architectures1 материалов

Streaming use cases and reference architectures

The power of streaming data pipelines with Google Cloud productsPLUGIN
03Product deep dives14 материалов

Product deep dives

Understanding the productsPLUGIN

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 8.2 ч

4 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Architectural considerations for Pub/Sub and Managed Service for Apache KafkaPLUGIN
Accessing and completing labsPLUGIN
Lab 1: Stream Data with Pipelines - Esports Use CaseВнешний инструмент
Quiz 1: Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka Задание
Dataflow: The processing powerhousePLUGIN
Lab 2: Use Apache Beam and Bigtable to Enrich Esports DLC DataВнешний инструмент
Quiz 2: DataflowЗадание
BigQuery: The analytical enginePLUGIN
Lab 3: Stream Esports Data with Pub/Sub and BigQueryВнешний инструмент
Quiz 3: BigQueryЗадание
Bigtable: The solution for operational dataPLUGIN
Lab: Monitor Esports Chat with StreamlitВнешний инструмент
Quiz 4: BigtableЗадание
04Key takeaways1 материалов

Overview

What did I walk away with?PLUGIN